讨论data analyst职位的business case

分享一个data analyst职位的business case分析题。面试跪在了business这里，我不是marketing出身，又是new grad，确实是非常缺乏相关知识。想和大家一起讨论一下，这种题应该怎么分析，应该关注什么？

题目是这样的，一个表格。（只有五个月的信息，从2016年8月 - 12月）
用户下单的日期 | 如果用户退货了退货的日期| 用户i

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问这样的问题，是希望candidate在回答的时候回答哪些东西呢？
3. 有什么好的网课，或者书可以讲解商业数据分析的？或者有没有什么part time mba之类的学学operation？

ps：求大米～

vahn712 发表于 2017-7-16 00:25
说得很好 补充一下我的思路

1， 一般小范围的上下浮动都算正常 不会管的。sharp的spike和dip才会要求d ...

既然说到了统计模型，想到了另外一个可以讨论的方向，补充一下
我们前面就几个月得出了return rate，那么我们能不能用这个几个月的return rate去做一下未来的预测？
linear regression
设定y值是每月退货的数量，然后将相关的变量加入模型里，这样是不是能得出每个月的预测的退货量？但是用这linear regression有很多assumption，就题目本身而言，你怎么确定y与变量之间是线性相关的呢？然后y值设的是每个月的退货量，但是你能够厘定月与月之间是相互独立而不会相互有影响？
log regression
设定dummy，退货与否可以设置成1/0，然后构造模型，得出众多变量间对退货的影响值
neutral network --- 概念本身不太好说明，感兴趣可以Google。简单的说就是input => processing =》output
当然建模有很多注意事项，比如模型自身成立的条件，变量间的显著性，等

jokerren 发表于 2017-7-15 11:07
并不是大神，只是分享一下我的思路
DATA 方面
基于LZ给的表格，只有5个COL，那么我想到的计算return rate ...

说得很好 补充一下我的思路

1， 一般小范围的上下浮动都算正常 不会管的。sharp的spike和dip才会要求dive deep 所以assume这个情况时abnormal的
2， abnormal先排除外部因素， 首先问公司规定的退货时间是多长？ 把这个时间范围画出来 排除一切外部因素 check with marketing， PR， 甚至可以问会不会有system的问题导致数据错误
3，全部排出后看退货订单本身 主要就是dive deep到data里看 比如货品类别，时间间隔。再从crm系统看用户对货物本身的反馈 物流监控 最后customer segments

并不是大神，只是分享一下我的思路
DATA 方面
基于LZ给的表格，只有5个COL，那么我想到的计算return rate的办法就是：退货单 / 总订单。但是我很好奇的一点是，假设我7月份下单，用了一段时间，9月份我觉得不满意，退货，那么这个产品状态会从complete 变成return？
只有5个月的数据量，那么就看每个月的return就好，但是我会留意这些被退货单的订单日期和退货日期，然后除了月份，我会看一下下订单日期和退货日期的间隔，被退货是不是可以说产品本身有问题或者是shipping本身有问题导致的被return。当然，有更多的数据当然更能发现和说明问题
问题本身
return rate我觉得可以看成是客户对公司的产品 / 服务的满意度，我觉得可以从目的逆推一下
Goal => Happy Customer
Happy Customer <= Good product / service ~= low return rate
如果是return rate高，那说明公司某个环节出了问题，那究竟是哪个环节呢，我觉得需要相关数据的支持，但是你可以猜想下，货物包装不好，产品没达到顾客的需求，送货速度太慢啦，etc
我觉得面试不重在做题的结果，而是展现你逻辑思维和剖析/分析问题的能力

好问题哎，我也是非BA出身的 new grad，挺怵这类问题的，之前看地里分享的 Capital One 的 case 面经简直一头雾水无从下手，同需要相关方面的指导提高

好帖子，顶！！
我的想法是如何来define return rate。因为这个rate是既可以基于 购买时间也可以基于退货时间的。
另外好像这种case面试官都一定会问能由此得出什么结论。。感觉这个问题其实比较难回答。。因为在前面或多或少都说到了一些，面试官到底希望如何来回答这个结论呢？我感觉是想要得到一些high level strategy？？

jokerren 发表于 2017-7-15 11:07
并不是大神，只是分享一下我的思路
DATA 方面
基于LZ给的表格，只有5个COL，那么我想到的计算return rate ...

-baidu 1point3acres答得真好

不错，关注一下大家的回答

谢谢大家的讨论和回复！我觉得大家的答案和回复超级棒！真的很受启发。我面试的时候没有想到订单日期和退货日期的间隔， 也没有想到可以通过模型来预测未来趋势，这些都是需要提高的。谢谢大家的提醒和帮助！也期待看到更多更精彩的讨论和思路！

如果有da相关的职位也期待内推！正在努力找工作，哈哈！

谢谢楼主和小伙伴们的分享~~