关于DS类型的分类

vinus 发表于 2017-8-26 18:20
不好意思，我指的是senior 或者 staff, 不是指的比staff还高一级的senior staff

enen
那我非常同意你的观点
数科的确是可以在比较年轻的时候就做到很有趣的项目

vinus 发表于 2017-8-27 09:45
谢谢您。mid career DS可以挑战参与到大项目里面了，因为这些项目时间长需要很多人做才能完成。跟swe不同 ...

你这句话有部分说的是有道理的，那就是如果在小公司或者新部门的话，即使头衔比较低也更容易参与到大项目里取。然而这跟你是DS还是SWE没有多大关系。
是，DS作为一个职业头衔确实历史不久，5年10年经验的DS估计很难找，这没错。但是，ML engineer/research engineer这职业十几二十年前就有了，你觉得一个3年经验的DS能做的事情，一个5年经验的ML engineer会做不了？

glennq 发表于 2017-8-27 10:31
你这句话有部分说的是有道理的，那就是如果在小公司或者新部门的话，即使头衔比较低也更容易参与到大项目 ...

商榷一点，swe that does ml好像也是近几年才有的，不少senior or staff swe 近几年都在自学ml

我大部分都同意您说的。ds与swe两根线应该收敛在ds write production code & swe uses ml, 值不值就在做的项目上反映出来

在下某互联网公司在职data scientist，同事一水的物理，cs等phd，postdoc，甚至有在名校搞了多年研究，出版了好几本物理学教材的人。但是工作中真正hardcore的机器学习，统计推断，数学的知识用的不多，当然coding的也比sde明显少，搞得我一度迷茫，不知道当初选择ds是不是正确的。现在决定业余时间多多coding，学system的东西，刷好leetcode hard题目，希望未来左手推导公式，右手撸系统。跳槽换title是在所难免的了。

vinus 发表于 2017-8-27 10:56
商榷一点，swe that does ml好像也是近几年才有的，不少senior or staff swe 近几年都在自学ml

ML engineer的头衔可能比较新，但做ML的SWE据我所知应该不新了。我见过20年前CS Phd毕业顶着SWE/Research Scientist等各类头衔在不少大公司做过ML的人。当然ML热门也是近几年的事情，所以那样资深的人确实不多就是了。
同意你说的“值不值就在做的项目上反映出来”

ksla 发表于 2017-8-27 11:16
在下某互联网公司在职data scientist，同事一水的物理，cs等phd，postdoc，甚至有在名校搞了多年研究，出版 ...

理解。ds圈工作不用有意思的ml 与/或 不写production code的比例是多少，swe圈工作不用ml 与/或 不design 的比例是多少。title本身不是解

vinus 发表于 2017-8-27 11:41
理解。ds圈工作不用有意思的ml 与/或 不写production code的比例是多少，swe圈工作不用ml 与/或 不design ...

为什么要说title，钱也是个比较重要的因素，互联网公司ds收入比sde明显少一些，虽然我觉得年轻人不应该过于看中钱，但是钱少+做的事情没意思就不能忍了 = =

ksla 发表于 2017-8-27 12:13
为什么要说title，钱也是个比较重要的因素，互联网公司ds收入比sde明显少一些，虽然我觉得年轻人不应该过 ...

同意，没意思加钱少加将来还是少就不能忍了= =

ksla 发表于 2017-8-26 20:13
为什么要说title，钱也是个比较重要的因素，互联网公司ds收入比sde明显少一些，虽然我觉得年轻人不应该过 ...

不明显少的公司也有滴，看自己找。。。