在面试了一百个 Data Scientist 后，做一点微小的工作

earlgrey 发表于 2017-9-15 10:33
大公司里面，除了FB这个analytics DS的职位以外，还有哪家是对 数学概率统计要求不高，大学统计入门课就够 ...

我说的就是“针对 Facebook Data Scientist, Product analytics 这个职位”。看来是我表达能力需要提高。

renov 发表于 2017-9-15 11:19
.1point3acres我说的就是“针对 Facebook Data Scientist, Product analytics 这个职位”。看来是我表达能力需要提高。

单看标题，很容易理解为是讲大多数DS职位的

并且以现在人的阅读习惯，估计不少人也就看看标题，看看作者，看看黑体部分

估计您在自己公众号和linkedin发的时候，内行看见了也不会评论啥，萌新们会留言说抱紧FB大牛大腿，求指导拿offer

earlgrey 发表于 2017-9-15 11:34
单看标题，很容易理解为是讲大多数DS职位的

并且以现在人的阅读习惯，估计不少人也就看看标题，看看作 ...

你说的也有道理。我在正文第二句就写了是针对这个职位。
可能应该标题里就写 “针对 Facebook Data Scientist, Product analytics 这个职位的 interviewer 感想”
不过估计这样又可能会被误解碰瓷公司名字。

你好，renov， 谢谢你的帖子。问个关于FB DS面试语言的事，有些问题mysql，oracle sql还有R/python code的复杂程度不一样，是不是可以用最简单或自己最熟练的就行了？ 有些算group问题，oracle sql里面有windowing function， mysql里面就需要self-join比较麻烦，然后R里面library(dplyr)就异常简单。谢谢。

howi 发表于 2017-9-15 12:14
你好，renov， 谢谢你的帖子。问个关于FB DS面试语言的事，有些问题mysql，oracle sql还有R/python code的 ...

用自己最顺手的语言就可以。如果你写到一半觉得换个语言更方便的话，通常来说也是可以的。

内容挺好的，说了很多技术流们容易忽略的东西。不过，标题确实欠佳，让人以为你说的是DS大类的情况。多数的DS职位，常见machine learning、统计、以及基本的SQL和Python／R还是需要的。

小K 发表于 2017-9-15 11:11
analytics 、business intelligence 可能的确如此，data science并不是

fb的ds岗位就是这样的，他们各取所需吧。

superddt 发表于 2017-9-15 22:57
fb的ds岗位就是这样的，他们各取所需吧。

想问一下像这种非core DS,接触到DL或者AI那些应用的机会多么（比如NLP，CV）？在公司内转到核心搞NLP的组容易么？

zpinthehouse 发表于 2017-9-16 01:01
想问一下像这种非core DS,接触到DL或者AI那些应用的机会多么（比如NLP，CV）？在公司内转到核心搞NLP的组 ...

大部分组不会接触到。
这种换组相当于换职位了，需要重新面试。

好想知道楼主大神觉得做analytics有意思么？感觉如果完全没有技术含量而且visibility不够的话，既转不了MLE，也转不了PM。过两年是不是就被AI取代了呀？