Capital One Data Challenge

我单纯看图 我觉得楼主大大弄的很好了
就是zillow那个表选出所有nyc的zipcode 再用nyc的zipcode去缩小那个airbnb的大表 然后算多少年回本？

请大神指教 我果然是个渣渣 看不出什么玄机

occupancy rate考虑了么？

KELLY小蜜枣 发表于 2017-10-8 06:54
occupancy rate考虑了么？

考虑了我说下我的思路好了：
1. 要算多久回收成本，主要考虑两点，租金和资产增值，因为题目说了短期租金，所以后者暂不考虑
2. 考虑租金收入能多久收回成本需要三点，occupancy rate，price，和资产价格
3. 用available_30,（未来三十天内可以预定的天数）估计了每个zipcode的occupancy rate，price因为数据只有三天的，所以每个listing只有一个，也没得选，资产价格来自zillow，因为airbnb里有146个nyc的zipcode，而zillow只有25个nyc的zipcode，所以我用了周围zipcode的2b home value impute了missing value

KELLY小蜜枣 发表于 2017-10-8 06:47
能看见能看见 我想对着data看看 结果那个zillow的link复制到浏览器打开就是text 怎么保存成表格 Numbers ...

那个是csv文件，要不你去https://www.zillow.com/research/data/，找到一个Median Home Value – Zillow Home Value Index (ZHVI)，对应着ZIP CODE和ZHVI 2-Bedroom Time Series ($)就是这个data set，你在那儿右键另存为就好了

提两点开放交流一下哈
1. available_30估计了每个zipcode的occupancy rate 可是出租房屋有淡旺季的差别
2. 用周围zipcode的2b home value impute missing value会不会误差太大？因为你用25个impute146个

嗯啊，因为感觉30天的数据更可靠，我假设了一下淡旺季对每个zipcode有相同幅度的影响

这样算回报率时每个zipcode有相同的影响幅度，可以约掉，impute的时候我只是算了周围0.5mile的zip code的均值，这样impute了76个，最后还有一半其实我没保留，因为感觉

补充内容 (2017-10-8 09:44):
我是觉得impute还是谨慎点更好，所以扔了一半

真的不懂c1的判断标准
当时HR跟我说 不需要弄特别复杂 只要你的分析过程能支撑你的结论就行 有的人弄的很简单也过了

楼主加油！

KELLY小蜜枣 发表于 2017-10-8 09:43
真的不懂c1的判断标准
当时HR跟我说 不需要弄特别复杂 只要你的分析过程能支撑你的结论就行 有的人弄的很 ...

嗯啊，谢谢，你也加油哈，就是大家讨论下，我自己想出来的肯定会有些问题～之前有个在地里发帖说c1历时半年发offer的小仙女，要是她能看到来指点下大家就好了，她是strong pass，应该比较to the point

rushiwowen92 发表于 2017-10-8 09:48
嗯啊，谢谢，你也加油哈，就是大家讨论下，我自己想出来的肯定会有些问题～之前有个在地里发帖说c1历时半 ...

半年太夸张了吧……人家半年很可能接受了别的offer 太坑爹了