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张欣 2017-10-13 09:57:01 | 只看该作者
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lx5945 发表于 2017-10-13 08:42
我觉得这道题实现倒是不困难,但是就是一个相对好,可以相对满意的答案就比较难,请问大家对这道题都有什么 ...

我想的arraylist 或者priorityqueue时间复杂度都很高…
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张欣 2017-10-13 09:57:08 | 只看该作者
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lx5945 发表于 2017-10-13 08:42
我觉得这道题实现倒是不困难,但是就是一个相对好,可以相对满意的答案就比较难,请问大家对这道题都有什么 ...

我想的arraylist 或者priorityqueue时间复杂度都很高…
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qpalzm0827 2017-10-15 04:35:04 | 只看该作者
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好像有一种tree, 每个node里面记录score和左边有多少node, 如果设计成self-balanced, 可以达到log(n) update 和 getByRank
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waxc 2017-10-16 01:16:21 | 只看该作者
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qpalzm0827 发表于 2017-10-15 04:35
好像有一种tree, 每个node里面记录score和左边有多少node, 如果设计成self-balanced, 可以达到log(n) updat ...

想问层住,如果用你说的这种tree的话,如何在log n 内完成update的操作?
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waxc 2017-10-16 01:21:12 | 只看该作者
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张欣 发表于 2017-10-13 09:57
我想的arraylist 或者priorityqueue时间复杂度都很高…

我觉得用arraylist和一个hashmap可以做到update操作在O(n)而getRank操作在O(1)内完成
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张欣 2017-10-16 02:02:09 | 只看该作者
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waxc 发表于 2017-10-16 01:21
我觉得用arraylist和一个hashmap可以做到update操作在O(n)而getRank操作在O(1)内完成

对,就是update时间复杂度o(n)感觉有点高,如果update得多的话
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张欣 2017-10-16 02:03:55 | 只看该作者
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waxc 发表于 2017-10-16 01:21
我觉得用arraylist和一个hashmap可以做到update操作在O(n)而getRank操作在O(1)内完成

而且除了加入arraylist 会cost o(n)外,找出找哪个位置插入,binary search也会花费nlog(n)
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waxc 2017-10-16 02:24:47 | 只看该作者
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张欣 2017-10-16 03:43:34 | 只看该作者
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waxc 发表于 2017-10-16 02:24
我的意思是,用arraylist和hashmap的话,找的部分可以用hashmap实现,找位置的部分也只需要O(n),原理跟i ...

最后时间是o(n)没错,找位置二分查找复杂度我说错了 应该是log(n)
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TrustMeBro 2017-10-16 07:46:33 | 只看该作者
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感觉如果分数在一个区间内的话,可以用bucket sort
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