Rutgers统计半学期感受

一个游客 发表于 2020-3-31 01:18
好吧~我就感觉可能FSRM系里帮助会大点？我也不知道

系里帮助是挺大的.... 没系里的帮助我感觉这些同学是不可能找到工作的... 但是我不了解USC... 没有同学在那里... 所以我也没法做判断...

楼主你好！我今年应该会去罗格斯读Stat MS，挺迷茫的。所以想问一下你转PhD的经历和心路历程。我看楼主的帖子，好像硕士选校的时候主要目的是为了工作，但是到快开学的时候就决定要读PhD，是什么让你开始转变的呢？然后如果决定读博需要准备些什么呢？除了争取拿高绩点得到考Qualify的机会，是否还需要多和老师交流，争取科研的机会？我看到楼主虽然没有成功上罗格斯PhD，但是第一年的暑期应该是有参加校外科研的，这个是怎么争取的？（是否需要本科就有出色的科研经历，因为我觉得好像很少教授会带研究生的）。最后还想问，是否是暑期科研、推荐信、高GPA加上套磁让楼主成功申上UBC和PSU的，其中哪个因素会更重要一些？谢谢楼主啦~

楼主你好！我今年应该会去罗格斯读Stat MS，挺迷茫的。所以想问一下你转PhD的经历和心路历程。我看楼主的帖子，好像硕士选校的时候主要目的是为了工作，但是到快开学的时候就决定要读PhD，是什么让你开始转变的呢？然后如果决定读博需要准备些什么呢？除了争取拿高绩点得到考Qualify的机会，是否还需要多和老师交流，争取科研的机会？我看到楼主虽然没有成功上罗格斯PhD，但是第一年的暑期应该是有参加校外科研的，这个是怎么争取的？（是否需要本科就有出色的科研经历，因为我觉得好像很少教授会带研究生的）。最后还想问，是否是暑期科研、推荐信、高GPA加上套磁让楼主成功申上UBC和PSU的，其中哪个因素会更重要一些？谢谢楼主啦~

LemonadeOliver 发表于 2020-4-2 23:10
楼主你好！我今年应该会去罗格斯读Stat MS，挺迷茫的。所以想问一下你转PhD的经历和心路历程。我看楼主的帖 ...

不好意思，网络不好，多发了一遍...

LemonadeOliver 发表于 2020-4-2 23:10
楼主你好！我今年应该会去罗格斯读Stat MS，挺迷茫的。所以想问一下你转PhD的经历和心路历程。我看楼主的帖 ...

我本科最后一年有一个暑研, 虽然P都没做出来, 但是感觉还挺喜欢科研的. Rutgers开学前几天有新生交流, 正好碰到了一个MSDS的同学, 然后后来交流, 两个人都觉得master课程略简单 (我们俩本科都学数学), 然后一合计就决定一起转个phd玩玩. 如果你想转Rutgers的phd的话, 就搞GPA好了, 没有其他任何需要考虑的东西. 但如果你要申请别的学校的phd的话, 需要找老师做科研, 我印象里整个统计系貌似只有一位老师做application的, 其他都是做theory的, 所以略困难. 但是我们学校的cs的AI爆炸强, 完全可以找cs的老师做科研. 我当时第一年暑假结束的qualify挂了, 所以开始纠结要不要读phd了. 后来我发现其实cs的AI相当于是在做统计的application了, 所以决定转cs的phd. 然后找校内校外的cs的各种感兴趣的老师发邮件, 结果校外的老师第一个回了, 我就直接答应了. 然后开始了一年的科研实习, 发了篇paper. 如果申校外的phd的话, 最重要的我觉得是科研吧. 如果有好科研, 没理由没有强推荐信. 其实推荐信里面只有强推有用, 所以盯准一个老师基本就够了.

BIUBIUBIUBIU 发表于 2020-4-3 01:02
我本科最后一年有一个暑研, 虽然P都没做出来, 但是感觉还挺喜欢科研的. Rutgers开学前几天有新生交流, 正 ...

谢谢楼主~还想问一下，想做科研需要些什么基础呢？是否是第一年上的PhD的课足够积累基础呢（我上官网看的第一年的课好像和楼主说的不太一样，没有intermediate statistical methods，interpretation of data，具体是概率论、数理统计、应用统计、随机过程）。如果楼主只了解AI方面需要什么统计基础，可以只说这方面的。或者说其实很多知识是否都可以在科研中边做边学？ 我本科也是读应用数学的，泛函和实分析都学过，但是几乎都忘了。毕设的时候做过有关优化算法，觉得也蛮喜欢的，但是因为只是一次小小的科研，我也不知道究竟自己适不适合在科研这条路走下去，所以还在纠结读博还是直接工作。

LemonadeOliver 发表于 2020-4-3 01:32
谢谢楼主~还想问一下，想做科研需要些什么基础呢？是否是第一年上的PhD的课足够积累基础呢（我上官网看的 ...

做统计应用方面的科研的话, 第一年的基础够了吧. 做理论的话第二年的phd课更重要吧.
具体课程可能改名了吧... 当时我们第一年做phd课程改革, 名字沿用的以前的, 可是内容完全是新的. 我们当时边上边吐槽, 有一门课叫Multivariable statistics, 结果上的是各种收敛理论, 几乎没人拿A. 当时就在担心, 申请的时候别人会不会觉得我们只会一个variable的线性回归, 连多个variable的都不会.....
只了解AI方面的话, 知道回归和神经网络就可以了. 剩下都是边做科研边学的, 各种NLP和CV算法, 包括各种神经网络的优化算法, 其实都是启发式的(脑补的), 没啥数学依据, 但是数学直觉好非常非常重要.
至于适不适合读博, 我觉得纠结的话就读吧. 统计上来说读博肯定比硕士的未来收入高. 网上大多数人貌似都说纠结的话就别读... 要么是自己不是博士, 害怕周围博士越来越多的; 要么朋友是博士混的不如自己的, 别拿个例当整体; 要么是自己是博士但是读的很痛苦, 其实是太高看自己了, 读博就是一个把收益放在未来的工作而已, 不是什么真的要为人类创造价值blablabla, 被这一套洗脑的估计都读的很痛苦, 因为创造价值的大概只在斯坦福和MIT之类的地方; 还有一类人自己读着博士然后整天吐槽博士生活, 其实就和初高中班上学霸永远说自己没学习和考砸了一样.

BIUBIUBIUBIU 发表于 2020-4-3 06:32
做统计应用方面的科研的话, 第一年的基础够了吧. 做理论的话第二年的phd课更重要吧.
具体课程可能改名了 ...

灰常感谢楼主~~~如果一开始就决定申请外校的博士，是否可以读Master的课程，而不跟PhD一起念，这样因为课程难度下降，GPA好拿一点（比如说PhD的两门课Theory of Probability和Theory of Statistics I就换成Master的Introduction to Methods and Theory of Probability和Methods of Statistical Inference），当然这样感觉基础会不扎实。。。还想问一下，在一年AI科研之前，是怎么注意到AI这一块的呢，有没有做过相关的项目呢？感觉在给教授发邮件寻求科研机会的时候，如果只是提到自己对AI感兴趣，但是CV里没有相关match的科研经历，教授答应的机会比较少啊。

补充内容 (2020-4-3 12:18):
楼主是否另外也补了CS的课呀？如果有，都有些什么呢

LemonadeOliver 发表于 2020-4-4 02:26
灰常感谢楼主~~~如果一开始就决定申请外校的博士，是否可以读Master的课程，而不跟PhD一起念，这样因为课 ...

走AI申请cs的话就修最简单的统计课就好了, 然后找cs老师做科研. cs老师其实没那么看中之前的经历. 他们更看重你愿意呆多久, 愿意每周花多少时间. 为什么这么说呢, 你看地里就知道了, 很多学生还quit phd拿master走人, 竟然只是为了免两年学费; 还有些人找老师进lab只是为了挂靠一下继续找工作. 所以老师很难甄别哪些真心要做科研, 哪些只是占个位子玩玩, 哪些真心想做科研却完全坚持不下去. 你只要想好一个科研+申请的计划, 发给老师, 并说说自己怎么怎么愿意努力花时间在这上面. 这个计划不用落实到什么什么课题, 你只要说对老师做的project非常感兴趣, 并且自己有大把大把时间学, 计划做多久, 做到什么程度, 什么时候申请phd, 一般就ok了.当然你必须要会python.....

楼主你好~我注意到你前面提到的转cs很容易,想跟你具体问一下~我今年录的data science statistics track,不是一个学院的也能转到ms in computer science的项目里吗?细节上是怎么操作的呢?需要重新申请吗?因为我本科是学数学的,不满足cs官网admissoon里面的prerequisite..还是就第一学期选两门cs的课拿到b+就直接申请转专业就行?另外如果转专业了,是不是要重新读呢?