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[找工就业] Data Scientist全职申请感觉结束了

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我的人缘0
cynthia2008 发表于 2017-11-14 06:19:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
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2017(10-12月)-[16]DataScience/Analytics硕士+<3个月短暂实习/全职 - 内推| 分析|数据科学类全职@IBMfresh grad应届毕业生

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IBM Finish Line event之后48小时没消息,今天发邮件去问了一下,收到回复说我选的location里面没有合适的职位,如果有合适的会再联系。感觉就是拒信,因为很多Software Engineer拿到的职位地点根本不在他们的地点选择范围之内。
到今天,所以跟Data Scientist有关的面试全部出了结果。自今年年初找Data Scientist的实习开始就各种被拒,那时候以为是吃了没有实习经验的亏。好,暑假找到了Data Scientist的相关实习,一个完全是自己做的machine learning project给公司带来了直接经济效应,外加大名校,高GPA,统计,概率,机器学习均有准备,沟通自认还不错,Leecode刷了将近300道题,结果全职依旧全部被拒。. 围观我们@1point 3 acres
可能是被周围人手一个FLAG/MSFT offer蒙蔽了眼睛,忘了他们要么找的是SDE要么有全职工作经验。可能就是自己能力不行,也不能怪谁。
之前去了抖包袱的Data Scientist那栏看全职offer,拿到offer的要么是博士,要么是在职跳槽。即使是fresh grad,很多也是return offer。
心里不甘心。还是想去大公司做DS,但会把编程能力提高,把自己沉淀下来,有一技之长。
. 一亩-三分-地,独家发布
自己在这碎碎念了一堆,还是想跟那些想找Data Scientist全职,无全职经验/无研究经验的硕士同学们说一声,感觉今年大公司的Data Scientist的bar基本都提高了,找工作之前做好准备外加心理准备,最好能拿到理想的intern offer然后拿return。祝大家都能拿到理想的offer。


补充内容 (2017-12-24 00:19):
楼主最后被yelp打捞起来了!职位和组都比较满意。找了一年的ds,才发现,自己想做的和能做的还是跟业界的sde比较匹配,也是后知后觉。还是不要轻易放弃吧。祝大家都能拿到理想的offer!

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tutti_gong + 5 楼主加油
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ianhezy 发表于 2017-11-14 11:39:29 | 显示全部楼层
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也没有那么惨吧。。我认识找data的都找到工作了。。只是做data的包比sde的小。。。大家都不爱抖包袱。。. From 1point 3acres bbs

另外Data scientist不招PhD招谁,MS有没有research能力,更何况现在比较火的是AI和NLP,还有ML,那一个不prefer PhD呀...
说难听点,大公司招ds ms new grad的,外加钱景和前景都不错的,据我所知也就那么几家:M, L, F, Y, EA, 强行算上Airbnb和lyft,还有不怎么招人的Amz,万年不回的SAP...钱景和前景不太好的:IBM...剩下的组招的:eBay等等,选择面不多的,投不出sde那种几百家.....

最后我觉得ms new grad毕业的话就不要只瞄着ds投,ds的bar那么高。。降级找一找data science analyst,比如Aetna;statistician/machine learning consultant,比如Quintiles IMS;product & data,比如VISA;Database engineer,比如APT....另外BIE,DA, BA, DE多的去了。。这些都是前前后后翻过我牌子的,面下来感觉bar也不太高。
如果楼主是stat毕业的话,那么金融圈做data的真的很爱stat毕业的人了.... 1point 3acres 论坛

看到楼主有个return,实在不行就先接了吧

补充内容 (2017-11-14 11:41):
忘了说楼主加油了。。

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xinjin1994 + 15 很有用的信息!

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yaozhengkun110 发表于 2017-11-16 10:10:24 | 显示全部楼层
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如果楼主喜欢做研究,那就读博士吧。读硕士出来的去ml的组说白了也是在给DS的人打工,肯定会让楼主失望的。本身博士就比我们多读5年,公司肯定更愿意把东西交给他们做。硕士还是做好本职工作吧
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algrev 发表于 2017-11-14 22:41:25 | 显示全部楼层
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没intern经历的phd都觉得找ds全职很艰难。。。
在这个帖子学习了很多信息,感谢
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冬瓜 发表于 2017-11-14 20:27:40 | 显示全部楼层
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楼主要是真心喜欢ML,可以去小公司做非常相关的ML一年然后跳槽去FLAG的machine learning SWE 就比较容易被接受了,因为他们的job description都是要求要么phd要么有工作经验,graduate很难被HR捞起来。我就是这样的呢,也是硕士,加油。
或者找个ML相关的intern,参加kaggle, 维护好自己的github,都是可能的途径。
如果就是想去FLAG,那就直接申SWE吧,进去以后再想办法找ML的组。
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 楼主| cynthia2008 发表于 2017-11-14 20:00:46 | 显示全部楼层
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uuisafresh 发表于 2017-11-14 12:48
我去年也投了一波DS,全部被拒。个人感觉,想做data scientist,要么回国,要么读博,美帝这边基本PHD,即 ...

确实是。我在career fair上跟fb, google的人聊,他们也是建议申SDE然后选ML组,而且在fb做DS的朋友说工作更偏analyst,很少有modeling,但不知道以后会是怎么样的,而且这些公司的SDE也是很抢手的。。。不管怎么说,这确实是给想做ML相关的硕士一个努力方向
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darkkkkknight 发表于 2017-11-14 11:18:49 | 显示全部楼层
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LZ加油!不要灰心!
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ericzlchen25 发表于 2017-11-14 11:55:43 | 显示全部楼层
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现在各行各业都往data science转,会点代码的都自称是做DS的了。比如我
别气馁,总会找到好工作的。实在不行就先去给offer的那家。之后跳槽也未必不是个好选择。
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jja725 发表于 2017-11-14 12:41:37 | 显示全部楼层
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大公司确实bar很高,LZ还是多看看小公司积累经验再跳吧
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uuisafresh 发表于 2017-11-14 12:48:58 | 显示全部楼层
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我去年也投了一波DS,全部被拒。个人感觉,想做data scientist,要么回国,要么读博,美帝这边基本PHD,即便硕士勉强找到了估计也不会是大公司或者强组。不过最近发现其实可以先尝试投SDE,然后祈祷进去了能分到machine learning组,虽然概率微乎其微
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 楼主| cynthia2008 发表于 2017-11-14 19:49:26 | 显示全部楼层
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ianhezy 发表于 2017-11-14 11:39
也没有那么惨吧。。我认识找data的都找到工作了。。只是做data的包比sde的小。。。大家都不爱抖包袱。。

...
. more info on 1point3acres
感觉分析的很有道理啊!因为实习时拿到了一些大公司的面试,也拿到了其中一个data engineer的offer,但太想做modeling这方面,就没有去。。。当时觉得可以好好准备,全职再来,就把自己局限到了大公司,没想到这么惨烈。。。暑假实习的方向就是NLP,因为公司数据是文本,而且小公司也没人做,自己误打误撞也搞出来点东西,自己去了应该有蛮多可以做的project,责任应该也蛮大的。感觉层主提供公司list呀,我再去试试。多试试,选择多了总归是好事。
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zigzagloujie 发表于 2017-11-14 21:25:19 | 显示全部楼层
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ds这么惨烈。。。看来还是学学se吧。。哭
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