Data Scientist全职申请感觉结束了

IBM Finish Line event之后48小时没消息，今天发邮件去问了一下，收到回复说我选的location里面没有合适的职位，如果有合适的会再联系。感觉就是拒信，因为很多Software Engineer拿到的职位地点根本不在他们的地点选择范围之内。
到今天，所以跟Data Scientist有关的面试全部出了结果。自今年年初找Data Scientist的实习开始就各种被拒，那时候以为是吃了没有实习经验的亏。好，暑假找到了Data Scientist的相关实习，一个完全是自己做的machine learning project给公司带来了直接经济效应，外加大名校，高GPA，统计，概率，机器学习均有准备，沟通自认还不错，Leecode刷了将近300道题，结果全职依旧全部被拒。
可能是被周围人手一个FLAG/MSFT offer蒙蔽了眼睛，忘了他们要么找的是SDE要么有全职工作经验。可能就是自己能力不行，也不能怪谁。
之前去了抖包袱的Data Scientist那栏看全职offer，拿到offer的要么是博士，要么是在职跳槽。即使是fresh grad，很多也是return offer。
心里不甘心。还是想去大公司做DS，但会把编程能力提高，把自己沉淀下来，有一技之长。

自己在这碎碎念了一堆，还是想跟那些想找Data Scientist全职，无全职经验/无研究经验的硕士同学们说一声，感觉今年大公司的Data Scientist的bar基本都提高了，找工作之前做好准备外加心理准备，最好能拿到理想的intern offer然后拿return。祝大家都能拿到理想的offer。


补充内容 (2017-12-24 00:19):
楼主最后被yelp打捞起来了！职位和组都比较满意。找了一年的ds，才发现，自己想做的和能做的还是跟业界的sde比较匹配，也是后知后觉。还是不要轻易放弃吧。祝大家都能拿到理想的offer！

也没有那么惨吧。。我认识找data的都找到工作了。。只是做data的包比sde的小。。。大家都不爱抖包袱。。

另外Data scientist不招PhD招谁，MS有没有research能力，更何况现在比较火的是AI和NLP，还有ML，那一个不prefer PhD呀...
说难听点，大公司招ds ms new grad的，外加钱景和前景都不错的，据我所知也就那么几家：M, L, F, Y, EA, 强行算上Airbnb和lyft，还有不怎么招人的Amz，万年不回的SAP...钱景和前景不太好的：IBM...剩下的组招的：eBay等等，选择面不多的，投不出sde那种几百家.....

最后我觉得ms new grad毕业的话就不要只瞄着ds投，ds的bar那么高。。降级找一找data science analyst，比如Aetna；statistician/machine learning consultant，比如Quintiles IMS；product & data，比如VISA；Database engineer，比如APT....另外BIE，DA, BA, DE多的去了。。这些都是前前后后翻过我牌子的，面下来感觉bar也不太高。
如果楼主是stat毕业的话，那么金融圈做data的真的很爱stat毕业的人了...

看到楼主有个return，实在不行就先接了吧

补充内容 (2017-11-14 11:41):
忘了说楼主加油了。。

如果楼主喜欢做研究，那就读博士吧。读硕士出来的去ml的组说白了也是在给DS的人打工，肯定会让楼主失望的。本身博士就比我们多读5年，公司肯定更愿意把东西交给他们做。硕士还是做好本职工作吧

没intern经历的phd都觉得找ds全职很艰难。。。
在这个帖子学习了很多信息，感谢

LZ加油！不要灰心！

现在各行各业都往data science转，会点代码的都自称是做DS的了。比如我。
别气馁，总会找到好工作的。实在不行就先去给offer的那家。之后跳槽也未必不是个好选择。

大公司确实bar很高，LZ还是多看看小公司积累经验再跳吧

我去年也投了一波DS，全部被拒。个人感觉，想做data scientist，要么回国，要么读博，美帝这边基本PHD，即便硕士勉强找到了估计也不会是大公司或者强组。不过最近发现其实可以先尝试投SDE，然后祈祷进去了能分到machine learning组，虽然概率微乎其微

ianhezy 发表于 2017-11-14 11:39
也没有那么惨吧。。我认识找data的都找到工作了。。只是做data的包比sde的小。。。大家都不爱抖包袱。。

...

感觉分析的很有道理啊！因为实习时拿到了一些大公司的面试，也拿到了其中一个data engineer的offer，但太想做modeling这方面，就没有去。。。当时觉得可以好好准备，全职再来，就把自己局限到了大公司，没想到这么惨烈。。。暑假实习的方向就是NLP，因为公司数据是文本，而且小公司也没人做，自己误打误撞也搞出来点东西，自己去了应该有蛮多可以做的project，责任应该也蛮大的。感觉层主提供公司list呀，我再去试试。多试试，选择多了总归是好事。

uuisafresh 发表于 2017-11-14 12:48
我去年也投了一波DS，全部被拒。个人感觉，想做data scientist，要么回国，要么读博，美帝这边基本PHD，即 ...

确实是。我在career fair上跟fb, google的人聊，他们也是建议申SDE然后选ML组，而且在fb做DS的朋友说工作更偏analyst，很少有modeling，但不知道以后会是怎么样的，而且这些公司的SDE也是很抢手的。。。不管怎么说，这确实是给想做ML相关的硕士一个努力方向

楼主要是真心喜欢ML，可以去小公司做非常相关的ML一年然后跳槽去FLAG的machine learning SWE 就比较容易被接受了，因为他们的job description都是要求要么phd要么有工作经验，graduate很难被HR捞起来。我就是这样的呢，也是硕士，加油。
或者找个ML相关的intern，参加kaggle, 维护好自己的github，都是可能的途径。
如果就是想去FLAG，那就直接申SWE吧，进去以后再想办法找ML的组。

ds这么惨烈。。。看来还是学学se吧。。哭