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求比较 UIUC ECE MENG vs RICE MCS

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wfei26 2017-12-18 08:32:27 | 只看该作者
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edetern 发表于 2017-12-18 00:48
恩恩,谢谢层主,你知道哥大做TA能免学费吗

免学费还是比较难的。现在cs竞争那么大,像purdue,asu甚至都发很多phd ad(虽然phd和ad这俩放一起很碍眼)。TA主要还是优先phd的,ms想申请的话不是不可以,但得非常牛了。还有就是,看lz的回帖怎么还注重uiuc的导师了?我觉得lz得把目标定好,才能进行下一步。找工作和搞科研很难同时进行的(大神可以忽略),刷题都来不及,更别提专心跟导师弄research了。要是以后想读phd,就去uiuc搞学术。要是一心找工作的话,根本没必要考虑导师这个问题的。而且大多数人选校的时候经常会有一个误区,会觉得某某学校导师更厉害,要么资源更好,要么同学更厉害。但其实真正去了之后,当时择校考虑的那些因素和优势基本上是用不到的。

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edetern 2017-12-19 01:38:10 | 只看该作者
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wfei26 发表于 2017-12-18 08:32
免学费还是比较难的。现在cs竞争那么大,像purdue,asu甚至都发很多phd ad(虽然phd和ad这俩放一起很碍眼 ...

谢谢层主大大,那如果是找工作导向,同时又想往AI发展,层主觉得选校应该着重哪几个因素?
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wfei26 2017-12-19 08:50:18 | 只看该作者
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edetern 发表于 2017-12-19 01:38
谢谢层主大大,那如果是找工作导向,同时又想往AI发展,层主觉得选校应该着重哪几个因素?

就像我前面说的,大多数构造出的蓝图和现实还是有差距的。完全可以理解lz有这种想做自己喜欢的方向的心,但其实像ml,ai,cv,nlp这些当下的hot topics如果不读个phd真的很难在某一方面有一些建树。master就是个授课的过程,某个学校的ai方向厉不厉害还不足以导向lz的选校。如果真的特别喜欢ai的话,可以课下找点项目做做,真想钻研的话大概率得搞个phd了。如果lz确定了是读一个terminated master degree,然后直接进入industry,那就把location和校友内推资源放在第一位。课程质量甚至都没有太大关系(有时候拉低gpa的难课甚至会在简历关起到副作用),况且lz列出的这些学校课程质量都不差,在这种不会影响大局的因素中,没必要在将军里面选司令。以上是一些个人观点,看得出lz大概率会去uiuc,其实这几个offer都挺好的,lz实力够的话去哪里都差不多。但一定要比比优劣,我还是赞成以location为第一考虑因素。现在大公司真的难找,location带来的中小公司和一些独角兽公司的资源真的是太重要了,可以算作寒冬里的back up plan吧。

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edetern 2017-12-19 10:17:03 | 只看该作者
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真的谢谢层主,是肺腑之言。我其实很理解层主说的,曾经有过一段时间也是这样思考的。不过后来跳出来想了一下,我录了的这几个,其实都差不多,而我真不想再用父母这么多钱,所以我觉得既然找工作就是看个人能力,这些学校都能过简历关,而且差别也不会像UCB和USC那么大,那么我就选一个性价比最高的,能认识更多水平比较高的人就好。纠结来纠结去,曾经换过几个想法,地理位置,人少,实习数据,课程设置,学校名声等等,最后发现,其实回到了最初还是小白的时候的选校想法,不必要去钻牛角尖,我出来读书不是为了去小公司谋职也不是为了移民,挑个便宜的相差不会太远的就好。可能以后找工作的时候我会发现地理位置真的太特么重要,但是如果我花了这么大的精力,上了一个不错的学校,仅仅因为地理位置关系我的就业就相差甚远,说明我也就如此,那么我也没必要在美国混下去,加拿大压力小竞争小或者更适合我。所以我选了美国,我就不应该纠结这些其实都不太难可以克服的问题,哪里的性价比更好或者就更适合我目前的情况,哪里的天花顶更高或者就是对我未来的发展更好。不过真的谢谢层主了。
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edetern 2017-12-19 10:17:18 | 只看该作者
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wfei26 发表于 2017-12-19 08:50
就像我前面说的,大多数构造出的蓝图和现实还是有差距的。完全可以理解lz有这种想做自己喜欢的方向的心, ...
-baidu 1point3acres

. 1point3acres真的谢谢层主,是肺腑之言。我其实很理解层主说的,曾经有过一段时间也是这样思考的。不过后来跳出来想了一下,我录了的这几个,其实都差不多,而我真不想再用父母这么多钱,所以我觉得既然找工作就是看个人能力,这些学校都能过简历关,而且差别也不会像UCB和USC那么大,那么我就选一个性价比最高的,能认识更多水平比较高的人就好。纠结来纠结去,曾经换过几个想法,地理位置,人少,实习数据,课程设置,学校名声等等,最后发现,其实回到了最初还是小白的时候的选校想法,不必要去钻牛角尖,我出来读书不是为了去小公司谋职也不是为了移民,挑个便宜的相差不会太远的就好。可能以后找工作的时候我会发现地理位置真的太特么重要,但是如果我花了这么大的精力,上了一个不错的学校,仅仅因为地理位置关系我的就业就相差甚远,说明我也就如此,那么我也没必要在美国混下去,加拿大压力小竞争小或者更适合我。所以我选了美国,我就不应该纠结这些其实都不太难可以克服的问题,哪里的性价比更好或者就更适合我目前的情况,哪里的天花顶更高或者就是对我未来的发展更好。不过真的谢谢层主了。
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wfei26 2017-12-19 10:31:03 | 只看该作者
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edetern 发表于 2017-12-19 10:17
真的谢谢层主,是肺腑之言。我其实很理解层主说的,曾经有过一段时间也是这样思考的。不过后来跳出来想 ...

不客气,有自己的想法就行,这些学校选哪个都不会后悔的。如果cost是第一要素,那就选个public school吧。祝lz好运。
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edetern 发表于 2017-12-18 06:42
谢谢层主大大,层主很厉害啊,这么早找到实习,听说UIUC可以找parttime做,每周20小时,请问层主了解UIUC ...

感觉楼主是一个很认真的人,做了很多调查,很佩服楼主。

分享一下parttime这件事的信息。UIUC学校旁边有一个research park,一些大公司在这里有分部,也有很多startup在这里建立。Yahoo的一个office在这里,据我了解主要是Hadoop等大数据相关项目,据career fair聊天的工程师说他们是Yahoo Hadoop的核心部门,他们对uiuc的学生也很友好,如果你投他们而不是投加州Yahoo的话,很大几率拿电面然后onsite。华为在research park也有一个研究部门,也是搞大数据相关,但是眼界很高,主要是招master和phd,我没跟他们聊过,具体情况不了解。Wolfram总部也在这儿,目测很多美本平时去那儿实习。还有Anheuser-Busch InBev lab,AARP等应该是主要找data scientist或者machine learning相关的。Turn在这儿也有一个office。Caterpillar也有part time实习岗位。还有一些名不见经传的startup。还有一个由ECE的学长开的startup。

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edetern + 3 谢谢层主大大这么详细的信息

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edetern 2017-12-20 04:50:04 | 只看该作者
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松松的鞋带儿 发表于 2017-12-20 04:40
感觉楼主是一个很认真的人,做了很多调查,很佩服楼主。
. Χ
分享一下parttime这件事的信息。UIUC学校旁边 ...

非常感谢层主大大这么详细的pt信息!!!正好我也在做大数据可能有点希望,不过请问层主,pt信息一般哪里找的?是那个UIUC的researpark job board貌似没看到什么,是要去公司官网还是等公司过来siebel摆摊?谢谢层主啦
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edetern 2017-12-20 04:51:27 | 只看该作者
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wfei26 发表于 2017-12-19 10:31
不客气,有自己的想法就行,这些学校选哪个都不会后悔的。如果cost是第一要素,那就选个public school吧 ...

谢谢层主大大
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edetern 发表于 2017-12-20 04:50-baidu 1point3acres
非常感谢层主大大这么详细的pt信息!!!正好我也在做大数据可能有点希望,不过请问层主,pt信息一般哪里 ...

就那个job board会有岗位,career fair也会来,还有一个专门的research park的career fair。
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