记录自己Data Scientist 的学习之路

week 1 总结
1.deeplearning.ai course 3 (week1, week2) finished.
2.Statistics 110: Lecture 5 6.
3.cs61b three lectures.
4.deeplearning.ai course 4 week1 finished.
5.3blue1brown linear algebra, one more video left.
6.leetcode first question.
7.build up python env on google cloud for machine learning (seems meaning and cost time, which is sad).

总结：
1.还是有完成一些东西的，但是没有复习，感觉很多东西已经记不清楚了
2.自己的效率还是不够高，想要完成更多的东西可是自己没有这个效率
3.会由于自己上的课程是否有用，比如我已经没有继续跟Andrew的machine Learning了，因为其他东西很多。但是也不想半途而废，很纠结。
4.不知道Statistics 110是否真的有用，有时候觉得就了解个概念就可以了，但是这个课很有意思，想继续跟，但是作业太多。
5.cs61b的作业一直没有做，只跟了课，之前跟的2016年的作业都做到了视频被下架的部分，这次重新跟的2014年的，没再继续坚持作业
6.要学的东西太多，要有取舍

3月计划：
1.Statistics 110 跟到lecture 17.
2.cs61b跟一些
3.mathematics for machine learning: 越多越好
4.复习3blue1brown的一些概念
5.deeplearning.ai course4 finish
6.cs231n assignment 1,2.
7.争取到想要的论文题目
8.CV 准备找summer internship

05/03/2018 (记录第2周 第1天)

完成：
1.mathematics for machine learning: linear algebra week1 (finished, really basic)
2.Statistics 110, lecture 7.
3.cs231n assignment1 Q1(not finished)
4.学习的事情（联系project 老师）

06/03/2018 (记录第2周 第2天)

完成：
1.backward propagation 自己推倒一遍复习
2.linear algebra change of basis 复习
3.选毕业论文的老师，让做了一套machine Learning的卷子，过了

07,8/03/2018 (记录第2周 第3,4天)
1.mathematics for machine learning: linear algebra week2 (finished)
2.mathematics for machine learning: linear algebra week3 (unfinished)
3.deeplearning.ai course5 week1 (stuck in assignment 2)
4.review 3blue1brown linear algebra "change basis", "eigenvectors, eigenvalue"

15/03/2018 (记录第3周 第3天)
1.deeplearning.ai course4 week2 (finished)
2.deeplearning.ai course5 week1 (finished)


补充内容 (2018-3-16 08:11):
14/03/2018,应该是，编辑的时候已经过了12点

15/03/2018 (记录第3周 第4天)

1.deeplearning.ai course5 week2 (finished)
效率略低

17/03/2018 (记录第3周 第6天)

1.deeplearning.ai course4 week3 (finished)
2.mathematics for machine learning: linear algebra week3 (finished)

感觉和楼主的计划比较像，目前也在跟deep learning的课，也在自学machine learning，准备练练kaggle，要不要加个微信一起学习？

楼主是在职还是在读？