蚂蚁金服人工智能部-机器学习算法内推(长期有效)

内推全职、实习，长期有效。联系方式: ziqiliu@antfin.com

一、机器学习算法岗位


职位描述：
1、开发和探索机器学习算法，结合蚂蚁金融场景，拿到业务落地效果，并在顶会上发表论文。
2、结合场景进行创新算法研究，提升数据应用能力，提出新的算法解决业务难题并沉淀出新的算法。


职位要求：
1、扎实的编程基础（熟练使用C++或者Python等）。
2、拥有扎实的机器学习、统计背景，在机器学习、数据挖掘顶级会议上有论文发表者优先。
3、工作地点：杭州、北京。

团队介绍： 作为全球最大的互联网金融领域独角兽，蚂蚁金服是一家以信用为基础，以人工智能驱动的有想象力的金融生活公司。我们的愿景是为世界带来更多平等的机会，致力于为全球20亿消费者提供普惠金融服务。 具体到大规模机器学习团队，我们基于大数据和人工智能来驱动所有的业务，比如支付、微贷、征信、安全风控、保险等。为此与其他部门合作研发了基于CPU和GPU的大规模机器学习平台来为各种大数据问题提供统一的方案。比如，我们和阿里云合作研发的参数服务器（Parameter Server）——鲲鹏系统（相关论文发表在 KDD2017和WWW2017）使得超大规模模型和数据的并行化机器学习成为可能：它能够从千亿级样本和千亿级特征中学习复杂的模型，同时我们也提供基于云计算、GPU集群和FPGA的分布式深度学习算法，能够处理非常复杂的识别任务，水平位于业界一流。我们的技术支持了双11、双12、新春红包等重要场景的推荐、搜索、广告、实时在线学习和增强学习的能力，在高并发、高稳定性和高智能性上创造了一个又一个世界纪录。又比如我们开发的图学习算法、迁移学习等算法，在多个金融业务场景上，取得了很好的落地效果，为公司带来了超过10%的效益提升。我们在帮助蚂蚁金服各项业务飞速发展的同时，瞄准世界一流的AI水平进行研发，领域包括自然语言处理、网络特征表达、信息安全加密、智能安全技术、声纹识别等各个方面。基于丰富的业务落地场景，我们不仅已申请大量专利（超过50个），同时也在世界顶级学术会议上发表了多篇论文，例如仅2016年以来在ICML、AAAI、WWW、KDD、IJCAI、CCS、CIKM、AISTATS、EJS等各大著名会议（期刊）上就发表了10多篇的学术论文。 我们拥有顶尖人才，来自微软、Uber、谷歌等的资深技术海归们，本土BAT的百战精英，国内外各种大数据竞赛获大奖的佼佼者，以及阿里之星A-Star顶尖应届校招生等等。如果你愿意和我们一起创造金融大数据和人工智能的未来，欢迎在北京、杭州、上海加入我们！

蚂蚁集团-人工智能-基础算法 机器学习团队 招聘
机器学习基础算法团队介绍
团队有来自互联网TOP互联网公司自身从业者，汇聚大量高校来的阿里星，致力于构建下一代金融智能系统，支撑蚂蚁核心业务 支付、微贷、财富、安全等。在这里你可以：
1 搭平台：超大规模机器学习平台，支持海量数据训练和在线服务能力。
2 搞研究：探索深度学习，图学习，自动机器学习，运筹优化，可解释学习，因果推断，时序预测，不确定性估计等金融领域核心机器学习算法和技术，团队成果在NeurIPS、ICLR、KDD、AAAI等国际顶会发表几十篇论文。
3 做业务：支持数字生活、数字金融等支付宝核心场景落地，服务十亿消费者，管理万亿资产。

招聘对象
1. 2021.11~2022.10应届毕业生
2. 社招

岗位类型
算法类（机器学习算法）、研发类（JAVA, C/C++）

岗位要求
1 具备C++、JAVA、Python等开发经验
2 熟悉主流机器学习相关算法和原理，在表征学习、统计优化目标、优化算法、机器学习系统上有较好基础。
3 熟练在TF、PyTorch等主流框架开发模型
4 良好的学习能力和沟通能力、有责任心、有钻研精神
5 有顶会发表经历优先，如NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS, KDD, AAAI, IJCAI等
6 有机器学习竞赛经验和获奖等经验优先
7 有大规模ML系统开发经验者优先

工作地点
杭州、北京、上海

如何获得内推？
联系邮箱：ziqiliu@antfin.com
一位同学不可以同时面试阿里巴巴、蚂蚁集团在内的多个部门，进入哪个部门的招聘流程以同学首次确认的内推部门链接为准