请教：Machine learning

20# 剑痴
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自己在做 image analysis 和 computer vision 相关的工作，这些和 ML, PR 联系比较多，所以对 ML 这些也挺感兴趣的。

21# Citizen

哦？  不少人在做 这块啊~~

  之前也做过一些 image analysis 的东西 ， 主要是classification那块 ~

  多多交流啊~~

前面大家提到了berkeley Jordan， 他的学生Andrew Ng，都是大牛啊。machine learning还是分派系的，可以看看最近的AAAI， AISTATS, NIPS, ICML 或者CVPR， ICCV，里面常出现的名字都应该是不错的了。看看他们主页上学生的去向，基本就是这个学科的出路。不过如果自己很牛，当然可以去当教授，去投行，如果成绩平平，就不是很确定了。

有个网站 videolecture.net, 里面有最近的大部分vision和machine learning相关的会议的完整视频。帮助很大，尤其是tutorial session。

引用我室友一位做ml大牛的语录（权当娱乐，不较真）：

“Machine learning就是中医，伪科学，打个比方说，random能解决好的问题， ml才有可能解决好。如果一个问题random解决不好，ml是很难解决好的。具体说，如果random能够把准确率定在50%左右，那么一个ml算法拍上去，可能到70， 80或者以上。如果random准确率只能在20%左右，那machine learning是不可能有什么突破的”

大家见仁见智，各自理解吧。

不过有些还是真的，ml发展那么多年了，提出无数所谓的著名模型，如jordan的graphic model，还有什么马尔科夫模型等等，里面NP复杂的算法无比多，基本不可能有太大世界应用。而实际上最好用的还是 SVM， decision tree， ada boost 已经他们的variant，基本上打遍天下无敌手了。 所以大家想吧。上面说法还是有点道理的。

准确排名无。最强的肯定还是berkeley michael jordan系的，以及stanford Daphne Koller 他们（以及他们的学生，很多在学术界混，自己搜索好了）这些。

请问下 Machine learning 到底是研究什么的？就业去向？多谢了
另外有这方面的排名吗？
大馅饼 发表于 2010-3-31 09:01

andrew ng的学生都去berkeley了，而且之前找faculty时候拒了好几个top 10 cs 学校给的offer

赞 duanmupeiyi 和 剑痴！你们的研究方向都是ML吧？

BTW: Andrew Ng 实在是太牛了。。。
Citizen 发表于 2010-4-5 06:23

发现这个帖子，实在是太好了。那个我本科是通信的，想转申image processing大方向，现在做的是image segmentation，小方向想申computer Vision（是不是和machine learning差不多啊），pattern recognition和image analysis，所以想问下这些小方向和image segmentation是什么联系呢？我主要想在PS里面扯扯，把它们联系到一块

这个问题应该是你自己来回答 ;)

或者自己想一些贴出来，大家可以给你看看，make sense不make sense

发现这个帖子，实在是太好了。那个我本科是通信的，想转申image processing大方向，现在做的是image segmentation，小方向想申computer Vision（是不是和machine learning差不多啊），pattern recognition和image an ...
zhangruiddn 发表于 2010-8-12 12:46

那好，你看这样联系行不
image segmentation是image processing的基本环节，基本所有image processing的分支都需要image segmentation做一些预处理的工作（去噪啊什么的）。然后computer vision和pattern recognition还有什么machine learning啊都是可以应用在image processing里的某些artificial intelligence技术，提高计算机处理图像的智能。
你看这样联系行不？image segmentation（我现在做的）——image processing——各种以image processing为背景可以用到的技术（申请小方向，也就是pattern recognition之类的）

那好，你看这样联系行不
image segmentation是image processing的基本环节，基本所有image processing的分支都需要image segmentation做一些预处理的工作（去噪啊什么的）。然后computer vision和pattern recogniti ...
zhangruiddn 发表于 2010-8-13 09:08

感觉像是换方向一样。建议你对CV、PR到底怎么和你的之前research经历结合到一起，还得多研究点，这样陶瓷也有的说啊