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楼主: Wu_kong
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Data engineer 和 Data scientist 的区别是什么

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 楼主| Wu_kong 2018-8-1 06:27:10 | 只看该作者
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pandacc 发表于 2018-8-1 00:43
差的蛮多的。越小的公司可能ds和de混的更多一些吧。但也看公司,我在一个startup, 然后我做DS,和DE做的 ...

地里做DS的比较多,然后做DE的面经不是很多,复习起来没有特别多的头绪,很尴尬
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bbear035 2018-8-2 05:27:19 | 只看该作者
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gui59106375 发表于 2018-7-31 07:06
墙裂赞同,正如你所说,onsite更难准备, 尤其是 data modeling, 完全没有头绪

每次被问到需要什么数据和怎么选matrix都很慌,日常工作很少涉及到这部分,公司里都是pm和ds在做这方面的工作,确实没有什么product sense,也不知道怎么准备。现在只能看看pm和ds的面经,希望能增加点思路
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tinatina 2018-8-2 06:29:39 | 只看该作者
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也是迷茫中的一员~我的理解是
DE,SDE都更侧重E - engineer,所以coding能力(刷题)最重要
SDE刷题最重要,额外一点system design知识(对new grad或者都不要求)
DE刷题也是最重要,然后SQL,然后是data modeling, spark/hadoop等大数据经验(据工作了的朋友说,对new grad也基本不要求大数据经验)

DS就比较分方向了,ML, CV, NLP等,因为大多都要求phd背景,各公司应该都是有不同的组在找不同research背景的PHD
准备起来的话,就是domain experience + ML/CV/NLP... general knowledge + coding,感觉每个公司侧重也不同,有看domain experience (publication)的,有看coding能力的
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 楼主| Wu_kong 2018-8-2 07:32:02 | 只看该作者
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bbear035 发表于 2018-8-2 05:27
每次被问到需要什么数据和怎么选matrix都很慌,日常工作很少涉及到这部分,公司里都是pm和ds在做这方面的 ...

我也感觉是这样,做为DE,数据不是我们能选择的,其次我们也不做分析,问用matrix更是没头脑,感觉更多应该问的是数据库设计吧
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 楼主| Wu_kong 2018-8-2 08:53:40 | 只看该作者
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tinatina 发表于 2018-8-2 06:29
也是迷茫中的一员~我的理解是
DE,SDE都更侧重E - engineer,所以coding能力(刷题)最重要
SDE刷题最重 ...

你是做哪个方向的, 感觉对DS的职位了解的比较详细
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tinatina 2018-8-2 11:44:51 | 只看该作者
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gui59106375 发表于 2018-8-2 08:53
你是做哪个方向的, 感觉对DS的职位了解的比较详细

我比较偏ML和NLP吧
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mengyi2008 2018-11-7 09:55:21 | 只看该作者
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gui59106375 发表于 2018-8-2 07:32
我也感觉是这样,做为DE,数据不是我们能选择的,其次我们也不做分析,问用matrix更是没头脑,感觉更多应 ...

那个不是metric么?matrix是指什么?
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 楼主| Wu_kong 2018-11-7 12:38:45 | 只看该作者
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mengyi2008 发表于 2018-11-7 09:55
那个不是metric么?matrix是指什么?

唉, 敲错了, 可见DE 是很好奇那东西是干嘛用的
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