有多少SDE 做了Data engineer的？

我现在给自己定的目标是：
（1）能编程实现的，就不手工做，开发工具，我现在熟练C#，Java，Powershell，Python，SQL，VBA 用这些做了好多自动化的东西。但是也就是我自己用用，其他人用不到，所以影响力不够。其他人在深耕业务，做data science。
（2）让manager给我一些ML项目来做
（3）每一次demo都提高自己的发言水平
（4）找manager给我一个业务上的方向，让我可以深耕
（5）花时间研究别人demo的项目，看看他怎么做的

很想知道做的好的data engineer是怎么做的？怎么判断好与坏。
尤其是公司里，架构 & 平台& 工具& 语言都已确定的情况下，不需要来架构什么东西，还可从什么空间上发展？
. 1point 3acres
补充内容 (2018-9-25 15:17):
不选型，不架构新的，也不涉及分布式处理，都是现成的可用的。。。从业务上深耕？可是业务知识是不可迁移的知识，换一个公司又用不上了，感觉还是得往技术上靠，可是现有的东西都是现成的，技术提高的空间又很小....

talentednew 发表于 2018-8-23 03:44
我，每天就是pipeline airflow，然后发现data是最蛋疼的

一毛一样。。前几年唱
调是大数据hadoop，现在不知道是啥？ai ml? 感觉门槛好高

求问楼主了解微软office下面的Data, Insight & Growth 组情况吗？

不了解。 感觉就是做用户使用或者其他的产品相关的统计分析吧

rebeccatang 发表于 2018-10-22 02:01
求问楼主了解微软office下面的Data, Insight & Growth 组情况吗？

你收到这个组的offer了吗

工作感兴趣最重要吧。有的人觉得无聊的事，有的人做的特别开心。我工作只有不到一年，一直在搞big data。data engineer可以说是为DS，DA，BI服务。这是比较general的说法。每个公司不一样。具体有Data infra， data platform。和data engineer。从写Java，maven，unit test到architecture design再到python sql ETL。对着岗位就好了。我现在做nifi，kafka，flume。马上跳槽就去写sql，搞ML了。有机会就尝试。主要现在公司印度人太多，且有不少腹黑。很好猜了。至于薪资待遇就更是差别巨大了

david.fang 发表于 2018-10-27 01:17
工作感兴趣最重要吧。有的人觉得无聊的事，有的人做的特别开心。我工作只有不到一年，一直在搞big data。da ...

写sql 做ML 感觉纯做业务分析和算法了。 感觉和你之前做的跨度挺大的。

感觉DE有一种夹在devops和sde之间的尴尬，而且替代性很强

kitchen 发表于 2018-11-1 21:18
感觉DE有一种夹在devops和sde之间的尴尬，而且替代性很强

同感。。。。