DS转码学习打卡帖

12/19 今天又一个onsite 老阿姨已经累shi  发现论坛  xue炸 这个词居然是敏感词汇哈哈哈哈哈  
晚上看个美剧就睡了  to do list  感觉要好好把causal analysis 学一学不然都不好意思说会 ab testing。。。。

12/20 and 12/21 假期要开始了  准备系统看一本ML书 啦啦啦啦啦

12/22-12/24  做了一个take home  然后12/25 到1/1 要去南美vacation去了呢  圣诞快乐 加油吧 少年

握爪，一样ml在转码，疯狂刷leetcode在~

1/2 老阿姨vacation回来满血复活 好好刷题 学习！

老阿姨玩回来断断续续生病了一周
上次去赌场回来看的有趣文
https://www.guokr.com/article/307091/

为什么industry用 tree based models 很多https://www.zhihu.com/question/51818176

train validation and test的confusion:
https://blog.csdn.net/Goldxwang/article/details/73275059
https://datascience.stackexchange.com/questions/26776/how-to-calculate-ideal-decision-tree-depth-without-overfitting

这周主要在上课

Python 写个LRU
LRU: https://zhuanlan.zhihu.com/p/52196637
https://zhuanlan.zhihu.com/p/34282486

关于adaboost的一些小论文  https://www.zhihu.com/question/41047671/answer/127832345

random forest missing value https://stats.stackexchange.com/questions/98953/why-doesnt-random-forest-handle-missing-values-in-predictors
https://www.zhihu.com/question/58230411

step by step 的recommendation system https://medium.com/datadriveninvestor/how-to-build-a-recommendation-system-for-purchase-data-step-by-step-d6d7a78800b6

有点system design的感觉  怎么预测ETA : https://www.youtube.com/watch?v=FEebOd-Pdwg

WOE feature engineering https://zhuanlan.zhihu.com/p/30026040
感觉 feature engineering 是个大坑 有空好好看看  

厉害啊。
紧跟小姐姐学习的步伐。强行留贴，mark一下！

还在刷LEETCODE吗？