讨论一个很虚的问题

tongzeyu 发表于 2019-3-15 02:53
第一个问题举考试的例子就行了，我忘了我看的什么网课还是什么书举的就是这个例子，你把老师的参考资料全背 ...

interesting second answer.

1: overfitting 就是记住了traning data 的很多细节，对training 性能表现超好，但是对testing data 骚味有点不同就不认识了。比如说你对你女朋友平时超熟悉，连毫毛在哪都记住了，几千米开外就能认出你女朋友，但是某一天你女朋友画了点状，哦豁~~~~ 你就不认识你女朋友了~~
2：roc-curve 缺点： 可以参考下：https://stats.stackexchange.com/ ... roc-curve-drawbacks

guangzhou 发表于 2019-3-15 05:13
1: overfitting 就是记住了traning data 的很多细节，对training 性能表现超好，但是对testing data 骚味有 ...

都是人才