Trifo 一轮面试面经

昨天面了Trifo一轮，第二天出结果进入下一轮，留个面经加人品，保佑周五二面稳过。面试的是计算机视觉算法工程师实习生。
1、项目介绍，本科期间参与并发出去一共3篇paper，虽然都不是一作但是可以说不少，研究生期间跟导师做的项目 + 自己研究的项目有生成报告或者论文的3篇，一共6篇，详细介绍了3篇发出去的论文，自己的项目介绍了一篇别的没时间了……
2、快问快答，面试官提问你问题并要求快速作答，提问内容从概率到机器学习，到计算机视觉基础到deep learning+计算机视觉应用，有广度，但是问的相对基础。
3、开放性问题，机器人拍摄的画面的角度跟训练用的数据集差别会很大，如果直接用数据集训练的模型或许并不能用在机器人上，问有什么办法解决。
4、coding，一个distinct island，由于时间不够加上楼主比较辣鸡，10分钟内没写完，面试官要求面试结束后写完发他邮箱。

总体面试感觉不错，但是压力很大，面试官会跟随你的论文或项目介绍穿插问各种问题，例如我被问到了梯度爆炸和梯度消失是怎么回事，从数学和工程的角度思考并给出解决方案，LSTM的原理等等。
从结果上看coding并没有占特别大的成分，但是对计算机视觉基础的要求比较高，对深度学习一定要有很扎实的知识基础。
一面是中文，不过我的朋友面的时候是英文，这要看面试官。

希望对各位有帮助，求加人品，二面结束接着分享，不说了我去赶due了，祝我好运 :P