【认真回复都加米】交流：大家为什么都要转码呀？转码原因和心理经历到底是怎么样的？

无他
. 1point3acres生活所迫，
我还是很热爱原来的行业  
无奈在美国不好找工作

按照自己想的去做就好了，有的人觉得活着就要做自己喜欢做的事情哪怕自己做不好这件事，有的人觉得活着要以成为最强的为目标哪怕是做自己不喜欢的事情，有的人喜欢往热点上靠，有的人就喜欢自己琢磨些冷门知识，总感觉并没有对错高低之分，如果非得去评判出一个是非好坏的话，一是根本没有标准答案，二是累

极速齐腰半高球 发表于 2019/04/09 23:50:14
大家都是要恰饭的，凭什么我学生物/物理/化学投入这么多年一个CS毕业的本硕就赚的比我多，打不过就加入。基本上看到好多都是暴力转CS，或者比如化学/数学/物理PHD转金融。

确定很难受，没有对比就没有伤害，码农也是996呀，别看工资高，吃的可是青春饭。如果不进管理层，不继续在技术上继续锤炼自己，35岁就要凉了。

PhoenixTAN 发表于 2019-4-10 00:09
确定很难受，没有对比就没有伤害，码农也是996呀，别看工资高，吃的可是青春饭。如果不进管理层，不继续 ...

996国内的吧，国外工资不高吗？再说哪一行业不是一直学习新东西，医生，金融，理工科，律师不都得锤炼自己。青春饭倒是真的，跟运动员价值差不读，除非有后续，不然基本就是吃老本。

个人感觉大学里那些名字带有热点词汇的专业或者方向，比如楼主说的物联网工程，比如现在的网络安全，大数据，人工智能这些专业，统统不靠谱...我认为本科更多的还是通识教育而不是职业培训，本身将eecs分成计算机，软件工程，通信，微电子这些就分的很细了，再细分下去个人感觉没什么意义...这些专业的出现，更多是为了迎合热点，做给上面看的

我是从EE自动化转到CS的，自动化听起来很美好可学起来真坑。学一堆过程控制，电机拖动，供配电啥的，以后就是去厂子里当小工。好不容易学个计算机控制技术吧，结果发现那玩意是讲机床的，多绝望。

转CS之后就好啦，我本来就比较擅长打码。换个专业学得又舒服工资又高，可我没工作跑去读Ph.D了。

Q: 在你心中如何定义转码？
A: 个人觉得从非科班到科班就算转码吧，虽然很多专业都要学打码，但和科班的学习体验还是很不一样的。非科班顶多应用一下，比如写个控制小程序。科班就要学习原理了，比如分布式，编译器，网络是如何工作的。

Q: 你对码农的工作岗位有什么认识？
A: 没有，想想要写业务打码就头痛，干不了干不了。

Q: 你觉得什么学科有必要学习编程技能？有什么学科一定要学习编程技能？
A: 只要有可能学的最好都学学吧。

Q: 本科就是计算机相关专业的同学，对自己工作岗位的定位是如何的？或者有没有自己想要研究的计算机系的小specializations？（比如Nature LanguageProcessing, Computer Vision）如果有，谈谈你的职业规划。
A: 搞machine learning。要恰饭的呀，不搞ML没有出路。

Q: 转码的同学职业规划如何？
A: 先毕业再说。

Q: 你心中的计算机五大核心课程是什么？（或者说一下你所理解的知识体系架构）
A: 去工作就学学分布式，数据库啥的吧。Ph.D就看自己的research area了。

Q: 你觉得转码的同学是否需要学习除了编程以外的计算机其它核心课程？
A: 当然要啦，只会面向编译器拧螺丝可不是什么好事。

Q: 你觉得科班出身的计算机同学与转码的同学有什么不一样？
A: 知其然和知其所以然的区别吧。

我是从纯文科语言学转交叉学科认知科学转码（专NLP）。转码初衷跟大部分人一样，就是因为原专业找不到工作，找到了工资也很低。我本科上过挺多CS基础课，但都是偏算法，一些系统课因为嫌枯燥就跳过了。这是我觉得最遗憾也是工作后意识到和科班出身的同事最大的差距，希望在读研期间可以补足。我心中就业向的计算机五大核心课程：Software Systems, Computer Systems, Operating Systems, Data Structures and Algorithms, Database。就我司各岗目前平均工资待遇上来说，大概是PS（Professional Service)<QA<SDE<Other R&D<AI Research。

我不认同楼主说的”做AI的话，会用算法就行“。想只专注于算法的话，你得是cs或者相关领域的博士（科研能力可以突破学历要求的大神暂且不讨论），工作后还要继续做研究发论文，这就不是简单的”转码“了。转码转的基本上是算法工程师，我觉得合格算法工程师的必备条件是优秀的软件工程师，因为这个岗位很多时候需要承担模型落地的任务，而这个过程就要很多硬核技能了（并行计算，模型加密，操作系统等等）。

楼主的文章写的好认真，像我这样通常全文都不加标点的选手也不得不正式起来 ^^ 我尝试着以自己的经历回答一下楼主的问题吧：

我本科+MBA金融，6年下来学的东西是略偏理科的，注重分析/建模/统计学原理。我毕业之后因为亲眷的关系，并没有尝试去纽约城里发展，而是留在上学的偏远地区，做私募资金的房地产估值分析。不得不说，房地产行业薪资高，技术要求低，而任务却是重复而繁琐的。我上学时候学的R，在工作中完全用不上，整天就是用Excel用到快成精了 XD 一开始建模多半用简单语句，后面加入越来越复杂的array formulas，让Excel变得很难handle，逐渐走上VBA的不归路。不管是什么任务，我第一时间会观察能不能写出一个程序来自动化，能不能建成一个template来永久使用。这就导致了后来即使做PPT的时候都会思考，能不能写出一个script来把图表和table都自动送到PPT固定的position，从而达到每季度的报表可以完全自行整理成册，每次只要更新一下input就行。这些东西都是我下班后自学的，后面还加入了Python，学得越来越开心。然而，我工作上并没有因为我能把工作时间缩得很短并且帮助别人自动化他们的任务而得到嘉赏 ~ 反而老板越来越觉得我过于technical而开始对我从重视到后来的有些排挤。这里面有一部分是我情商不高，还有一部分似乎是，一开始我和老板Excel水平差不多，他也乐呵呵地常来向我请教，我们还会讨论一些东西怎么做能更好。后面我整体转coding之后，他就不再能看懂我做的东西了，态度也真的变了特别多 >_< 我虽然到目前还没有完全转码，而且准备做DS，但我看也是时间的问题 … 当你习惯很多东西能自己埋头写写代码就做出来，后面几乎就完全不想回到之前还要做报告还要演讲还要和很多很多很多不同的人打交道的经历 …

前面有看到一个贴子的回复说，CS正逐渐变成一个基础学科，我是挺同意的。所以无论转不转码，我觉得任何学科都该从现在开始学CS啊，至少学学data structure, algorithm和任意的一门语言吧。除了要硬交流的场景（现在很多AI也行 …），有什么工作不需要用到automation呢？有什么偏重数理的工作内容不是用software来算的呢？我觉得不管是什么行业能够code都会对职业生涯大加分的吧 ~~ 比如金融的话，很多对大量股票的分析都是用R或者Python做的啊，CS方面懂得更多的话，完全可以自行开发一些投资的app。在YouTube上看到一个有趣的博主，他大三就能写出一些小bot在股票网站上买卖options获利，那多有趣啊 ~~

总结一下就是，转码的人，若不是单纯为了高薪，那可能就是追求自我创造的人吧。我觉得能做出一点东西来让周围的世界产生神奇的效应就是值得做的事情 ~~

补充内容 (2019-4-10 10:05):
小声求点米 ^^

我的本科经济+统计
转analytics和DS
其实也不能说我的专业是完全不对口
但是我在学校里学的知识，十分有限，很多内容都需要自己去学习。比如SQL，Python。因为我只是统计concentration，所以我的学校其实不教这些。
我大学生活其实都花在了寻找自己到底想要做什么的路途上了，一开始想读Psychology，但是我以为的psy和真正意义上的psy其实还是有一定的差别，所以我之后就放弃了。后来因为学校第二年一定要declare，所以在所有我熟悉的项目中，我选择了Econ，并不是出于喜欢，只是迫于压力和形式。
之后又接触了统计，本来对统计我是十分抵触的，因为我高中老师的原因，所以对统计没什么好印象。可是我逐渐发现统计对我的意义，在生活方面，我都很习惯利用数据去做判断，去决定我的选择。其次，加上DS找工作更便利的原因，故萌生了转码的念头，不过我最想做的可能还是east asian studies。所以我目标大概是computational + social science（Chinese history）这类的方向吧。
这就是我转码的历程。
好找工作的不一定是喜欢的，我个人觉得兴趣和现实都要满足的方向对你可能是最好的。
⛽?！

我本科就是学计算机的，但是并没有感觉比转码的同学的编程能力强多少。相反，因为很久没写过正经的程序/算法，现在已经退化到了一道题都刷不动的阶段。