楼主: seagulllll
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lihanfj 2019-4-24 12:17:32 | 只看该作者
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可以请教第三题的思路吗?100K features 要很快得到预测值是不是应该先做PCA呢?这样应该也可以同时解决multi-collinearity的问题。还是有其他更好的做法呢
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 楼主| seagulllll 2019-4-29 03:35:06 | 只看该作者
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lihanfj 2019-4-29 04:52:20 | 只看该作者
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seagulllll 发表于 2019-4-28 11:35. 1point 3 acres
PCA并不一定有用吧,如果100Kfeature是因为one-hot encoding产生的 很sparse,那PCA这时候应该是没有用的 ...

这么说的确是,LASSO的确是个好思路,感谢!
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hxl930303 2019-5-5 07:47:59 | 只看该作者
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可以问下第一第二题的思路吗?
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pandacc 2019-5-5 09:32:11 | 只看该作者
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iakuxgnaw 2019-5-5 14:20:53 | 只看该作者
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 楼主| seagulllll 2019-5-5 23:44:06 来自APP | 只看该作者
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 楼主| seagulllll 2019-5-5 23:45:38 来自APP | 只看该作者
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hxl930303 发表于 2019/05/05 07:47:59-baidu 1point3acres
可以问下第一第二题的思路吗?

见楼下写的
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heyhenry 2019-6-5 21:59:14 | 只看该作者
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seagulllll 发表于 2019-5-5 23:44
第一题payment的期望好像算错了吧?p是(x-1)/100,期望是等比数列求和。其他都是对的

楼主你好,没看懂你的答案。. Χ
等比数列是怎么来的呀?
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