求new grad全职时间线＋ml求职建议，走心的建议定慷慨加米

求有经验地友指点：

目前无美国学位，有实习，背景普通，博士在读但将来不想也走不了学术路线，目标工业界。计划年底拿一个硕士学位（主要抽签用，所以要计划好时间，不能早不能晚），明年力争博士学位。

q0:我cpt这个暑假过了还有50天，之前听过什么cpt挂靠抽签，不是很确定意思，用不用cpt和抽签不影响的吧？只要公司同意帮你抽就可以了吧？

q1: 关于抽h1b和拿硕士学位的时间考虑

如果我要保证2020年4月能参与h1b抽签，何时需要处理好全职offer？是否2020年2月要确定好全职offer？我2020年4月肯定是没有博士学位的，入职肯定也是是5月后或者冬季（希望不要吧）了。
如果我2019年12月拿了硕士学位，不申请opt，如果phd不顺（不确保，不敢说什么一定明年能有，但会努力争取），就没有后路了，对吗？算是孤注一掷了，是不是？
我在想硕士学位得算好时间拿，否则可能只有两次抽签机会吧。有点规模且sponsor的一般都愿意在员工还没入职（接offer但是还没正式毕业）帮你抽工签吗？如果不是，能不能给些同意这么做的公司名字？

q2:
参考了附在最后的回复，暑期的实习8月中旬结束，那最佳找工作时间是8/15开始找内推投简历，对吗？

q3: 我的实习全都是机器学习相关的（都是工业界的，都在美国），这个暑假做最后一段，简历直接申请sde看着希望不大，比如去年通过ghc简历库试过airbnb，是被简历拒的。
目标machine learning engineer或者sde (ml focus), 我不喜欢写python（用tensorflow之类就只好用了），喜欢也更习惯java（刷题也用java），请问可不可以给一些准备ml职位各方面全职面试的建议？

如果我也想试试sde职位，我怎么能让自己通过简历筛选？我的简历明显是mle的样子。

q4:面过flag中某几个公司ml实习，去年11月（月初和月末）最后被据，那我全职应该何时投被实习据的公司？照冷冻期一年，11月末开始投吗（感觉太晚了）？

如果我有理解错的，也请指正，如果能提供其他宝贵建议，就更好了。我没有找全职的经验，目前是小白，十分感谢，有心的回复会尽力加多米！

希望有朝一日自己能贡献地里这方面的信息和经验。

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另附另一个帖子里二院老同志回复：
“说说我还有印象的几个公司18年秋招初期的情况。
7月初fb的new grad职位放出，七月底地里已经有大量内推new grad的帖子，同时已经有同学去onsite完拿到offer。

7月20号左右vmware propel（专门给new grad的职位）放出，9月开始发新oa的数量和hr联系效率急速下降。

g家new grad职位也是在七月底放出来的。8月中旬开始起地里开始出现大量new grad面经。

亚麻8月8号放出new grad职位，记得很清楚，当天晚上地里大量内推贴，8.30号亚麻发出第一批oa，deadline是9月15号左右。

当然也不是说你11月开始找就找不到，能早就早。不管是在实习还是干嘛，消息灵通点并且能随时投入战斗就行了。”

q0
抽签和你用什么 work authorization没有关系的，  就算你在国内呆着  只要公司愿意也可以帮你抽
主要是 cpt毕业以后不能用了，你要是年底硕士毕业，不读博士了，那cpt就不能用了。
q1
抽签时间的话，只要公司够想要你，无论如何公司都是可以给你办抽签的，不管你在哪儿在干嘛。
一般的话 公司还是希望你入职以后才开始办，我的经历是 一般1-2月份 会着手开始准备， 3月会有点难，但是如果老板好公司hr好而且律所又给力的花，也是可以挤进去的。另外的话，只要给律师提供材料的时候你能拿出硕士degree就 可以上master bracket了。

其实我和你刚好相反，我ML水平一般，刷题完成数就已经500多了。你要是想申SDE，除了刷题还需要很多CS基础知识，所以要不要申请就看你CS基础和刷题水平了。我CS基础比较弱，比如operating system，data structure的知识，我很多面挂是因为这个，我做题一般公司很少做不出来，大公司最近才开始申请，之前舍不得。估计后续我会给更多面经。