小公司数据工程师挂经

昆仑是一家做工业大数据的公司。中国大数据50强。小公司。规模：50-100人。核心员工：前IBM系

一轮电面: 和HR聊天20分钟，主要是考察behavioral之类的，教育背景，项目经历达到基本要求。

第一轮onsite: 主考官：数学系phd背景

面试问题：机器学习（support vector machine, decision tree, random forest, XGboost， time series模型。
问到KNN算法在R语言中占的时间复杂度和空间复杂度。）
还考了multicollinearity, bias-variance trade-off, training-validation-test dataset等。
面试时间：1小时

第二轮onsite: 主考官: 电子类/信息化背景+ senior HR。

1. 简历上的项目，项目执行过程中的难点。
问的非常详细，简历上每个项目都问到了。我回答了每个项目的数据采集-清洗-预处理-建模-选模型，应用，等等。
我简历上的项目包括：
kaggle的zillow house price prediction project.
marketing segmentation project
Hadoop Chicago crime rate project

还有以前实际工作中自己独立完成的data analytics 的project.
另外他们还问了很多我以前专业背景相关的问题（以前是石油专业），一些具体的石油软件（Eclipse, Petra, SCADA）等。

也问了统计学（概率论），如果需要从京东的两个仓库调货，同一个商品从每个仓库被成功调货的比例为80%，那么这个商品被成功调货的可能性？
如何计算管道运输的漏油点，等等。（流体力学）

其他问题：为什么转行？是否愿意出差？等等。

结果：挂。

有问题可以问我哈