小公司principle level和亚麻entry level，真心求建议

ryankao 发表于 2019/06/02 01:09:03


打岔一下, 请问楼主所谓的build pipeline在业界是什么意思呢? 我最近也在学习data engineer跟data science方面的pipeline, 总觉得到处看到这个词, 可是...

pipeline指的一般是end to end从data ETL -> master table -> feature -> model -> postETL -> output这整条流程而已

我这里其实只是借用这个说法，指从撒种投简历到收offer的整条流程，投简历太少那么后续能走到offer这一步就更少

收入最能反映吧。如果给你的是SDEI的工资，给你个CTO的TITLE又有什么用呢

还是大公司好一点，小公司变化太大，要是想搞你，你很难受，我感觉提了辞职再留下来的人不多，我认识的人，辞职挽留，加钱，然后开始招人。。。一招招两，半年后就还是自己走了。。老板一般比较精明，留你只是为了他可以收尾，等他back plan了。你就被动了，何况你还是外国人。。。

前面的朋友都说的很好。小公司的title 没什么意义, 衡量title 的办法就是看你跳槽能拿到什么样的title 啊。 另外真的可能像是上面说的，老板不少，挽留你很可能就是找个缓冲时间找backup, 找到了就把你挤走。另外想请教LZ 一些职场意见， 目前在做Data Engineer, 想问一下LZ Data Engineer 有什么弊端，会不会做的不深(就是用Spark)，感觉工具熟悉就行，很容易被取代。 Data Engineer 未来转MLE 可能性大吗？

我是觉得小公司对你做出缺德事的概率高一些，要看一下楼主对老板人品的判断

小公司看有多小了，几百人的话principle还可以，几十个人真的没什么意义了，而且薪水上来说，你principle能比亚麻entry level给的多？能多多少？就是title而已，关键是学东西吧，我在小公司，水平不行，人还傲娇，简直了

建议楼主再准备准备，直接投其他的fang更好的职位，offer 拿一打了再互相match。

你已经没得选了

qizhong19920114 发表于 2019-6-3 03:07
前面的朋友都说的很好。小公司的title 没什么意义, 衡量title 的办法就是看你跳槽能拿到什么样的title 啊。 ...

我想补充一下关于data engineer的浅见. 我还没上岸, 但觉得data engineer最重要的是对各种technologies (distributed system, hadoop ecosystem, messaging system, NoSQL, Cloud, Scala, Java, Spring, etc) 的掌握, 以及有能力建立data pipelines to support various needs (visualization, analytics, machine learning) from different teams. Spark是一定要熟悉的, 但也只是其中一个很小的点而已.