亚麻实习项目可行性分析 求建议！

本人上周刚刚入职亚麻开始这个夏天的SDE实习，通过跟manager讨论得知实习项目为ML相关，从分析数据到获取feature，train model这些每一步都包括在里面。基于lz是个商科转cs刚完成第一年学业的小白，并且之前也完全没接触过ML相关任何的课程和知识，我现在很慌，总觉得这个project难度很大没有背景花大力气做也不一定有好结果。另一方面，我也不太清楚ML项目和SDE相关性有多大，即使可以做出来，项目放到简历上会有助于以后找SDE工作吗？

本人现在十分纠结是否应该提出换组，想请各位大大解答一下：
1. 没有任何ML相关背景经验，通过自学，在一个10周的实习中有可能完成一个完整的ML项目吗？
2. 如果对于新手来说可以完成一个ML项目，如果以后只想做单纯的SDE，这个项目值得做吗？

具体的看你是做什么项目，是什么组的。其实我觉得如果是SDE intern的话，那个ML项目应该不是很深入，不然还要Applied scientist和research scientist干什么。而且实习换组确实难度大，又不是和组里有重大矛盾，等换了组你也差不多走了。你可以问问你 mentor还有组里面也做ML方向的SDE，翻翻wiki。至于自学ML你可以看看coursera上面吴恩达的machine learning。至于这个项目值不值得做，这不是我们说的算的，但是你可以多开条路不是。现在DS很火，很多DS的职位也是SDE在做，你可以试试。加油！

seator18 发表于 2019-6-9 08:30
具体的看你是做什么项目，是什么组的。其实我觉得如果是SDE intern的话，那个ML项目应该不是很深入，不然还 ...

（不好意思楼主了，借个楼~~）您好！我看到了您的回复，觉得建议很好。我其实也跟楼主情况差不多，我们组做computer vision方向，我只上过一门课，没有相关背景。我的pj是一个open research的CV相关的算法的实现，主要是他们也不知道怎么做这个，我们的case特殊，精度要求还不低，所以让我研究。我们组的CV scientist都说这个问题挺难的。我现在硬着头皮学和问，也在测试一些算法写test跑，但我以后也不想从事CV方面。不知道是做项目不要太看重能否做出来，尽可能分配更多时间刷题准备秋招呢？还是说一门心思在把项目做好，花时间读paper，做研究，拿return。return也只能回原组继续做CV。心里有点纠结，刷题的时候还想着项目有点分心了>_<如果您有时间，非常想听听您的建议。谢谢！