【整理&分析】Machine Learning常用入门参考资料 (Coursera + Textbooks)

感谢lz 总结这么多材料真的是很了不起

楼主厉害👍

感谢楼主 紫薯布丁

请叫我热情老八 发表于 2019/07/09 13:09:55
想请教楼主，一个像编程领域的 hello world 级别的应用，在ML的counterpart是什么

一点愚见：应该是set up一个简单的machine learning model？很多实用教材或者博客里都有这样的例子，比如hands-on ML这本书的第二章。给了数据以后 用几行调包训练模型+模型预测

Echooogo 发表于 2019/07/09 12:40:33
感谢楼主分享，辛苦啦~~！
我略微分享一下自己的经历，之前有些懒得看教材，于是当时直接去找老师申请做研究，才开始的时候啥都不知道，从老师写的paper开始看起，才慢慢有了相关联知识的累积。
因为在...

感谢你的分享！做hands on当然是大大地有帮助，如果是ML的research那就更无敌强了。非常羡慕哈哈！

paul.chen 发表于 2019-7-10 20:34
感谢你的分享！做hands on当然是大大地有帮助，如果是ML的research那就更无敌强了。非常羡慕哈哈！

近期大概反应过来一个情况，就是录上博士的，基本上都是有申请的相关领域的研究经历，以及发表的文章。所以想想，我还是需要努力。一起加油呀~~！

paul.chen 发表于 2019/07/10 20:32:29


一点愚见：应该是set up一个简单的machine learning model？很多实用教材或者博客里都有这样的例子，比如hands-on ML这本书的第二章。给了数据以后 用几行调包训练模型...

Baseline model?

天呐，好多， 我在想什么样的脑子可以装下这么多东西？电脑？

谢谢楼主分享，请问如果想做machine learning的project，一般如何寻找可以放于简历上的project呢？

Jackie2931 发表于 2019/07/14 22:19:55
谢谢楼主分享，请问如果想做machine learning的project，一般如何寻找可以放于简历上的project呢？

kaggle的project挺不错的。整个kaggle社区很开放 很多大神们会公开代码 又可以做project又可以学东西