楼主: fby0656
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吴恩达谈机器学习领域的职业生涯建议

   
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edyyy 2019-11-17 23:06:44 | 只看该作者
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liux0656 发表于 2019-8-27 10:50
机器学习领域的好会(排名基本不分先后):
ICML
NIPS

AAAi, ecml不是tier onetier one吧
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laoluo_2018 2019-11-20 18:01:03 | 只看该作者
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收藏了,多谢楼主
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mmbear0612 2020-2-24 14:51:12 | 只看该作者
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谢谢楼主分享,很有用
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lzchu1992 2020-4-7 10:44:47 | 只看该作者
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jojozheng 发表于 2019-8-15 00:18
据我了解, 很多大厂搞研发创新是肯定要PHD的。但是你只是用DS 做analytics, 其实基础较好的master很多 ...

那请问在大厂做ml的应用(machine learning engineer这种position),硕士有戏吗?
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lzchu1992 2020-4-7 10:49:09 | 只看该作者
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liux0656 发表于 2019-8-27 11:06
机器学习的课程涉及了很多数学、统计概率、以及优化方向的知识,

大概包括:

请问一下,如果想在大厂做ml应用(类似于machine learning engineer的岗位),硕士degree有戏吗?
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lzchu1992 发表于 2020/04/07 10:44:47
那请问在大厂做ml的应用(machine learning engineer这种position),硕士有戏吗?
这个不清楚 但是我觉得有戏 偏engineer。DS真是phd起步好多..
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lzchu1992 发表于 2020/04/07 10:49:09
请问一下,如果想在大厂做ml应用(类似于machine learning engineer的岗位),硕士degree有戏...
完全有戏 这种很多偏工程

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lzchu1992 2020-4-20 23:18:38 | 只看该作者
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henry_xjtu 发表于 2020-4-20 17:37
完全有戏 这种很多偏工程

您说的偏工程指的是model deployment还是model implementation呢?或者其他的?谢谢!
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greyman 2020-4-21 04:07:50 | 只看该作者
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借着NG的话"知识深度重要还是广度重要:深度更重要。" 来黑一下"后ML时代,domain knowledge比会几个model重要一万倍!"。
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lzchu1992 发表于 2020/04/20 23:18:38
您说的偏工程指的是model deployment还是model implementation呢?或者其他的?谢谢!
就是metrics lift这种,跑跑模型,push下feature 上线test
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