一般背景 985 数学转统计 主phd 的选校名单 求拍砖！

clytzesu 发表于 2019/09/30 04:35:55
PhD比master难申太多了 特别是statistics (虽然看到你说没考虑biostat 但是biostat比stat好申很多

因为对生物真的很不感兴趣.....

Biostat 出路比Stat窄很多，感觉如果想做ML，AI， high dimensional就直接申请统计就可以了。

max900817 发表于 2019-10-1 09:08
Biostat 出路比Stat窄很多，感觉如果想做ML，AI， high dimensional就直接申请统计就可以了。

是的啊，所以没想申bio,虽然申请相对容易些，但是学生物太痛苦了

max900817 发表于 2019-10-1 09:08
Biostat 出路比Stat窄很多，感觉如果想做ML，AI， high dimensional就直接申请统计就可以了。

感觉去业界基本也就差不多了，做AI还真的生统做得多，ML和高维的理论部分肯定是统计。

将来想进学界我觉得统计的优势会大很多，进业界除了极少数科研岗，太理论的东西也用不到

Godblessme 发表于 2019/10/01 22:54:51
感觉去业界基本也就差不多了，做AI还真的生统做得多，ML和高维的理论部分肯定是统计。

将来想进学界我觉得统计的优势会大很多，进业界除了极少数科研岗，太理论的东西也用不到

真假的，生统都去搞ai了？

论坛匿名用户 发表于 2019-10-4 14:19
真假的，生统都去搞ai了？

生统非传统领域真的用得多，统计还真没见过谁去做神经网络，大部分还是比较数学比较理论的，应该说你说的那种统计只有金融用的多。

Godblessme 发表于 2019/10/05 23:34:27
生统非传统领域真的用得多，统计还真没见过谁去做神经网络，大部分还是比较数学比较理论的，应该说你说的那种统计只有金融用的多。

感觉stat也有老师做ml dl那些

论坛匿名用户 发表于 2019-10-6 17:44
感觉stat也有老师做ml dl那些

DL基本没有，ML也和计算机的ML大不一样，推导证明为主，你读了就知道是证明upper bound，收敛速度这些东西，也大部分是实变那一套。

Godblessme 发表于 2019/10/07 00:18:57
DL基本没有，ML也和计算机的ML大不一样，推导证明为主，你读了就知道是证明upper bound，收敛速度这些东西，也大部分是实变那一套。

.....好吧

Godblessme 发表于 2019/10/07 00:18:57
DL基本没有，ML也和计算机的ML大不一样，推导证明为主，你读了就知道是证明upper bound，收敛速度这些东西，也大部分是实变那一套。

OR应该偏工程一些吧