求问Knowledge Engineer面试都会注重一些什么呢（亚麻 Alexa）

最近收到亚麻Knowledge Engineer的电面，对于这个岗位了解的并不多，只知道是把domain expert knowledge经过收集、处理、转换，填补Alexa知识的空缺，提供更好的用户体验。
但是对于面试的时候会遇到的问题非常不了解，不知道对于tech方面会注重什么，对于logic方面会怎么样考？也看了glassdoor上面有关的面试题目，大多是bq和当用户提问不好回答的情况应该怎么处理的问题。
比方说：“How would I distinguish that one data set of a celebrity, and another data set of an athlete are referencing the same person?”
我可能太菜了。。。对于这样的问题，我几乎就是没有思路应该怎么样解决，对于面试官想要的答案没有概念。不知道有没有Alexa的大神可以帮忙给一个比较好的思路？以及对于这个岗位的电面，是否可以有准备的建议？
非常感谢！🙏

没有人了解这个职位吗。。。

请问楼主面了吗，我最近也收到了面试，请问楼主有什么经验可以分享吗，感谢~

yxzhang001 发表于 2019-12-24 23:02
请问楼主面了吗，我最近也收到了面试，请问楼主有什么经验可以分享吗，感谢~

祝贺你收到面试！我当时只面了电面就挂了，所以也没有什么很好的建议。但是我面下来感觉基本上问题都是glassdoor上面的原题，可能有些许变动，我觉得如果能把上面的问题全部吃透应该没什么问题。alexa的优缺点，改进的地方，这些我都有问到。还会有一个他们现在做的有关问题，当时是有关于车，具体问题我确实没太明白他到底要我干什么。。。可能是因为我还是对这个职位做的具体事情并不了解，如果你了解的话也希望可以分享一下！

加油加油 感觉data modeling会比较重要

answeryoung 发表于 2020-9-3 15:08
加油加油 感觉data modeling会比较重要

那确实是我的知识盲区了，看来想做这个还是得从头好好学习