中级农民
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看了一圈有好多Econ, Marketing专业的有想要往Data Science或者Data Analytics方向找答案,我们公司前些年也有不少这方面专业的做data,个人感觉是如果要往数据这方面发展SQL是非常重要的,对各类公司需要处理的数据本身的需求需要一些理解,尤其是数据是用来做什么的,原始数据有哪些问题,清理数据的要求是怎么用sql,python或者r来实现的,econ和marketing专业最大的壁垒是缺少实际操作基础数据清理和逻辑的经验。但学校里学到的知识其实很帮助思辨的过程,分析的能力,这些能力都可以用在很多不同的地方,身边有不少朋友找到了偏operation的工作,主要负责沟通连接公司中不同职能部门的关系和业务。这些工作往往起始薪金不高,但发展起来也是公司核心业务不可或缺的部分,也建议大家都去尝试尝试。
有些同学对自己量化、数学分析、和建模更加自信,data science覆盖面远远不止建模这些,很多是要去考虑问题本质,需求本质,具体化数据标识,然后针对每一个步骤做分析和规划,而且对使用的工具的广泛度要求偏高,比方说cloud service, big data, etl pipeline, 以及visualization等等。准备的过程中,需要强化sql, data manipulation, pipeline automation, machine learning, deep learning, nlp和case study等等。.--
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