NYU Tandon CS 学习体验及选课指南

jokerLD 发表于 2020-3-25 20:32
楼主你好，请问CE选CS课有没有前置要求呢。
比如说我想选webengine和数据库，就是你说的workload大的那两 ...

这两门课都没有前置课要求。

ECE自己开了一门课程号相同的数据库，但workload比CS的数据库要轻很多，CS的数据库由torsten开，还是很值得选的，你可以考虑选ECE的数据库，或者跨系选课torsten的数据库。

web search engine的要求是gpa>3.5，之前也是有ECE的学生来选的，不过也许有可能需要你和torsten谈一下。

我没有拿过你说的其他几个学校的ad，就不乱给建议了……

jokerLD 发表于 2020-3-26 09:32
楼主你好，请问CE选CS课有没有前置要求呢。
比如说我想选webengine和数据库，就是你说的workload大的那两 ...

同被调剂到tandon ce来看大佬分享233

wmc54321 发表于 2020-3-26 09:56
这两门课都没有前置课要求。

ECE自己开了一门课程号相同的数据库，但workload比CS的数据库要轻很多，C ...

好的，多谢回复啦

【Update】

看起来还是有不少同学比较关心找实习和全职这件事的，我简要说一说吧：

- 毕业证书上会写Tandon吗？有必要在简历和领英上面标注自己是Tandon的吗？

毕业证书应该会写吧，Tandon作为你的School，CSE作为你的Department，在你的毕业证书上面冠个名的资格还是有的。（但那又有什么关系呢？）

简历上我个人觉得没必要写，毕竟多写那么一行会占用宝贵的简历项目空间。当然你也可以写成一行：New York University, Tandon School of Engineering，我最初几版的简历就是这样写的，但后来发现这样对于网申系统的自动识别很不友好，每次都需要手输学校信息，对于疯狂海投来说还是很累的，于是就删掉了。

我觉得对于recruiter，面对成千上万份简历，应该不太会在意一个candidate具体详细到学院的信息。recruiter大概知道CMU比NYU牛，但他们真的了解Tandon和Courant有什么区别吗？（我自己都不太清楚！）多丰富一下个人能力和简历项目，学院这一维度的影响实在是太小了。

领英就更有意思了。在领英上，Tandon被写作“NYU Tandon School of Engineering”——看上去是不是很丑？（类比一下，如果你在中文简历上面写你的学校的简称：上交XXXX学院、西电XXXX学院、北邮XXXX学院，你也不太愿意吧？）因此绝大多数Tandon学生都不会在领英上把学校写作Tandon。

- 找工情况？

今年全职Amazon最多，零星Google、FB、其他公司。并不是同学们本身水平不够导致的，而是现在经济形势本身不好导致的。大多数同学能找到什么工作不是你的学校能够决定的，而是由大公司招多少人决定的。往年Google大规模招人，就有不少人去了Google；而今年只有Amazon还能够疯狂招人，就有很多同学去了Amazon。

- 就找工作而言，Tandon真的比Courant差很多吗？

研究生录取和找工作应该说是两个概念。Tandon和Courant可以说是两个不同的录取风格——Tandon录取学生比较看铁三维，哪怕其他的背景不那么突出，学校背景不错就相对容易录取；而Courant录取风格可能更学术一些，履历漂亮的人比较多。因此我觉得Courant找工作情况更好，并不一定是Courant给他们带来的光环，而是因为他们自己以前的经历本身就不错（毕竟以米国的timeline，入学之后留给你找实习的时间只有一两个月到半年时间，你的研究生课程甚至暂时还没有产出），而有了米国实习经历找全职也会更顺利一些。而作为用人单位，他们并不会在乎你具体到学院的信息，更看重你的项目经验。

讲一讲career service。每个秋季学期NYU会举办一次大的career fair，以科技和金融公司为主；Tandon每个学期会面向Tandon的学生举办一次小的career fair，以科技公司为主（印象中上一次的还是和courant一起举办的）；Tandon甚至还有自己的career service。因此我个人认为，就career service而言，Tandon的资源还是不错的，毕竟可以同时享有两边的资源，但在自身简历不够有竞争力的情况下还是聊胜于无，我个人的经验是扔了简历没有下文的情况比较多，但也有一些同学通过career fair扔简历拿到面试和offer的。

- 对新生找工作有什么建议？

抓紧充实简历、攒项目，一入学就多海投。项目只是用来过简历关，算法也要多刷一刷。

经验上看来能在暑假找到米国实习的人相对比较少（也需要一些运气），考虑到明年经济也许会更差，因此可能会更加难找。最好在入学前就能刷好算法，简历改得漂亮一些，米国的实习要一入学就要开始一直投。像国内实习、以及日本这样签证比较松的国家也可以留心，等到春天投一投。有工业经验能够证明你是一个可信赖的人。

以我自己找全职为例，去年秋招和今年春招靠着海投和地里面的海内推还是有不少相当不错的公司给了OA和面试的，因此可以说NYU不是一个减分项；当然自己的实习经历、还算不错的GPA、以及比较有趣的课程项目也给了一些加分。当然，像我这样太过分专心于学校课程、有些忽视了找工作、甚至有些错过了很多公司的最佳投递timeline的人，能够最终找到工作应该说还是运气成分比较多了。多看看地里面的帖子，把握好timeline。


欢迎评论；我的邮箱和领英在签名的链接里面，如果有不太好意思公开问的问题也欢迎联系。

录取学生比较看铁三维，哪怕其他的背景不那么突出，学校背景不错就相对容易录取

这条信息有价值

谢谢

【Update 2】

Information Visualization

有不少内容是在NYU Classes提前录制好的视频，主要讲一些可视化的基本知识和使用d3，上课时间主要是讨论+点评上次作业内容。enrico是一个很好很认真的老师，可以说不论是课上还是piazza上都是有问必答，给分也很明确，只要按时上课签到（他每节课都会上课前签到，所以不要迟到！）、按时交作业和quiz基本上就是A。workload比较小，作业不难，讲的内容也很简单。能够学到一些东西，不过个人觉得不是很适合用来攒简历项目，可以用来平衡一下压力比较大的学期。



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【Appendix】

为什么我并不推荐Cloud Computing？

这一门课最近几个学期的course evaluation都比较糟糕，或许已经说明了一些问题。老实说，我还是觉得很惊讶每学期都有一大堆被一些早期选课帖子骗去选这门课的同学…… 当时写这个帖子的时候出于时间问题和一些各种各样的concern，没有很仔细地写清为什么不推荐选这门课的原因，仔细想了一下还是应该详细说一说：

1. 上课和讲义质量不高，Sahu本人也不太认真

老实说，Sahu应该是一个好人，下课有同学找他问问题、或者商量和clarify，都是一脸和善，但他大概不太算是一个好老师。上课迟到早退是家常便饭（我印象中可能基本每次都……），slides很简略，上课也很无聊。这可能是我在NYU唯一一节上课完全无法集中精力听讲的课。在piazza上，也基本上看不到Sahu本人，几乎都是他的TA在回答，给他发邮件也很少回。甚至，在我们的考试卷上面，还赫然写着一行字，要求我们遵守Columbia university code of conduct。

2. 作业无法按时下发

Sahu每次留作业之前都会在一节课上大体讲一下作业内容，但他从来都不会及时把作业文档上传到NYU Classes上面。也就是说，你可能ddl前大概一个月就已经知道作业要留下来了，但你能真正用来work on的时间也就大概两周。最有意思的是他会presume同学们已经早早就知道了作业内容，上课的时候面对抱怨委屈地说i've given you enough time……

3. 作业没有经过仔细review

在我选课的那一学期，他留了一次作业，要求使用AWS的video stream服务，把摄像头中的视频截图上传到AWS的人脸识别服务中去。但this is impossible to implement，因为AWS的video stream并不提供截图的API。赶在ddl前的最后几天，助教给出了调用电脑系统摄像头截图的代码（which is irrelevant from cloud computing），勉勉强强才能work。印象中那几天我们小组肝度爆表。

4. 助教权力太大

他把所有的活都安排给助教，但可能完全不管他的助教们…… 上课他会早早提前走人，让助教讲剩下的内容；批卷也是完全交给助教（note：当时我们的考试卷批阅是按人头分的，不是按照题目来划分的。请祈祷你被分到一个友好一些的助教来批你的卷）；project proposal也是交给助教来review（当时我们写好了project proposal之后给分给我们的助教来review，他一个劲说太简单让我们改——但我们去找Sahu亲自评定的时候，他本人却是认可的，让我们很无语）。

5. 考试抄袭严重

当然，有以上这些问题也就罢了。他的考试是开卷（可以参阅笔记和讲义、不可以联网）的， 其实并不难，但题量大得能抄断手，因此基本上就是比拼快速定位ppt/paper的能力、还有手速（个人感觉非常没有意义的考试……）。我们那一学期就有那么一些学生抄袭抄疯了——使用了类似CPU调度算法的方式，几个人先写完一部分之后直接互相交换考卷接着写！当然，他本人是早早就离开了考场，交由他的TA们来监考，而他的TA们对这些鸡毛蒜皮的小事儿当然是睁一只眼闭一只眼啦！（note：我本人通常都坐在第一排因此并没有亲眼看到，这是来自后排同学的流言）

6. 以上问题无法得到改变

以上现象，并非没有同学有意见。当年我选课时，大家也是怨声载道，而且还有一个暴躁老哥直接一封邮件写给dean举报他的这些问题，但一切照旧。



如果说在早年，作为一个可以学习云计算的大体概念、既容易拿A、又方便给转cs的同学攒项目的课程，得到许多前辈的推荐也是可以理解；但如今的Tandon已经今非昔比了，本科就是名校正统cs专业、甚至还有相当不错的paper和实习经历的同学已经越来越多，仅仅是写一些bootcamp水平的项目可能已经看不上眼了，三次项目+两次考试+一次大项目的workload更是不小，课程质量又不算高，甚至连letter grade搞不好都可能会被抄袭的学生给拼掉，对于那些本身已经非常优秀的同学来说可能是有些划不来的。当然客观来说，对我本人，他上课列出的几篇经典paper很有启发，他的课程项目对我的简历也是有一部分帮助。仅仅列出个人经历和一些主观感受，个中利弊取舍还请自行考量。

楼主好强啊，现在已经在入职FB了吗。身在国内的Tandon学子表示想退学了害

请问这个项目是一年半还是两年？谢谢

LZ分享得好详细！请教楼主，除了torsten的数据库，还有什么课的project是那种可以写到简历上的呀？转专业选手第一学期就想focus在课程project

楼主好厉害！！后来还去了FB
不过想问一下对于转行的来说第一学期修Artificial Intelligence会太难吗？或者Machine Learning?
also看了楼主的签名想问问NYU Tandon School of Engineering Academic Achievement Award是如何才可以拿到呀？谢谢！