想做MachineLearningEngineer有必要读PhD么? 申DS是否不如直接申CS?

MLE和DS并不是一个东西，DS更多的是要用数据分析帮助business和decision等等，MLE不会太多ML也可以慢慢做，但必须是个很好地SDE首先

cheesechan 发表于 2020-1-9 20:30
讀博應該是為興趣。

一個PhD，應該能打開某一些master很難打開的門。

很认同您这句话"一个PhD, 应该能打开某一些Master很难打开的门"

yu0306sh 发表于 2020-1-9 12:22
.1point3acres贡献一些信息。身边的白人统计学博士毕业，统计学排名40 左右，拿到Google data scientist职位。排名80的统 ...

听起来data scientist的level高于data analyst, 所以读PhD还是值得的 (而且好像statistics更加偏理论一些?)?
但是听您说PhD毕业去大厂的少, 这是不太明白, 您的意思是
- 大多数人去做postdoc了, 还是
- 去industry的去大厂的少, 大多数去了小厂

NeuralNetwork 发表于 2020/01/10 01:24:18
听起来data scientist的level高于data analyst, 所以读PhD还是值得的 (而且好像stat...

这个档次的学校进大厂有难度。去小厂多。总的来说不如，CS。不过统计的优势是积累经验，年龄大也吃香。

和lz的处境很像，mark

cheesechan 发表于 2020-1-9 20:02
. .и1. You dont need a PhD to be a ML Engineer. You need a CS master, probably with a ML track, for that ...

层主打扰，想请教您DS master毕业后做ML方向的SDE这条路是否可行。
如果完全行不通，应该会再考虑补申几个转专业友好的MSCS项目。
背景：20fall入学，预计21年1-3月开始找Summer Intern，只学过Python, Java, data base，data structure，之前做过的项目都是ML相关，基本无转码基础。希望能高效利用开学前这7个月以及入学后3-4个月来提升自己。

cheesechan 发表于 2020-1-10 15:42
換一個想法，會不會去搞big data相關更有效率?
. 1point3acresP.S. CS有哪些是基礎課應該眾所周知的了，問題就是在哪補 ...

谢谢！是在校生没错，打算下学期补1-2门基础课，但这样实习灵活度也会受到影响，需要权衡。
目前最大的难题还是“零基础如何找到SDE实习”，手上有个NLP的项目，还有一些ML比赛，但对找实习帮助似乎不大，补完基础再去找实习时间上又不允许。
.--data当然也很不错，而且跟我要读的项目更match，但考虑到DS找工的难度，以及DA的局限，还是想先以SDE为目标。
不管怎样，这个寒假有的忙了。