大家都在纠结stat or biostat吧

豆芽菜 发表于 2013-4-16 15:09
愿闻其详~~

biost的学生：
读protocol/background/study description/etc. -> 确定scientific question -> 确定statistical question -> 选择合适的statistical models/methods -> 代入data -> results&discussion, done.

stat的学生：
看data -> 选择或列举适用于data的statistical models/methods -> results -> 列举所有能被所得results回答的问题 -> discussion， done.

简单来说，对于biost的学生，你必须给出问题和data，然后他们会告诉你根据你的data，你的问题会被如何回答。对于stat的学生，你只要给他们data，他们会告诉你根据你的data哪些问题能被回答，但是这些能被回答的问题是不是你关心的，那就不一定了。

-baidu 1point3acresbiost的学生即使不接触具体的data，也能写SAP。stat的学生则需要先看过data才能决定怎么分析。

所以，做big data自然是需要stat的学生，因为反正一堆现成的data放在那里闲着也是闲着，不如看看能不能折腾点有用东西出来。如果是做耗资巨大的clinical trial,你必须在做之前就先确定好问题，在protocol里写好完整详细的SAP，trial开始之后严格执行，data是直到最后的最后才会用到的。

sss1609070 发表于 2013-4-16 14:56
在西北某学校，stat培养的学生和biost培养的学生在做applied project时候处理方法上有着本质的区别。。。 ...

西北某学校……UW？

sss1609070 发表于 2013-4-17 06:24
biost的学生：
读protocol/background/study description/etc. -> 确定scientific question -> 确定stat ...

挺有道理~

感觉基本上是两种声音：1，stat比biostat要好。（允许我笼统的用“好”来描述两者之间的差异）2，biostat和stat的差异没那么大。学stat能干得了的，学biostat也能干得了，只不过需要自己再额外多花一些时间或者神马的。结论就是，只要你够牛逼，学biostat也无所谓。但其实问题是，大多数学biostat的都是不够牛逼的，至少可能是不如学stat牛逼。所以我的问题就是：如果学了biostat，怎么样才能让别人觉得我也能胜任stat的工作？是多选几门课就好了嘛？还是？我想用人单位再找人的时候，不管我牛逼牛逼，就算我说我很牛逼，别人能信么。。？也就是说怎么样让别人相信我很牛逼？（假如我因为不牛逼学了biostat之后通过自己的努力又变牛逼了）

fiafay 发表于 2013-3-31 21:25
我不太了解了。我这经济学跨申统计已经乱了，你应该多看看你录取学校的课程还有教授吧

同                    跨

BIO好像好局限的样子哦

还是不理解有什么好纠结的。。都在做统计，哪个好去哪个。。