AWS Senior Data Scientist 一面技术电面

一面电面是韩国的一位Senior Data Scientis，之前特意去Linkedin上看了他的简历，挺资深。面试持续1.5h，首先是传统的自我介绍，然后挑选一个项目介绍实现过程，遇到的困难与如何解决，后面就基于这个项目开始技术细节问题：
特征处理与降维，样本不平衡，评价指标，模型的区别与特点，调参方法，图片相似度计算如果用深度学习模型怎么做。。。
谈到深度学习模型后又由此展开深度学习的各种基础知识点提问。。。
时序预测的建模经验。。
对Bert，Attention的理解。。
总之细节问题估计几十个但大都是基础问题。
最后环节写代码实现卷积过程。

楼主结果还没出来，但感觉也有点悬，问答环节一些前沿的算法楼主没用过没能答出原理，写代码环节感觉也有些小问题，希望有好结果吧。