Data Science相关岗位全面解析(DS vs DA vs MLE vs DE)

期待有人加一个和Quantitative Analyst/Researcher的比较？

谢谢楼主分享

ZeZheng 发表于 2020-3-10 00:11
并不是我理解有偏差。不做model的不就是analyst岗嘛...据说FB整个analytics org的data scientist的title都 ...

楼主可以介绍一下fb de infra主要做什么吗？和其他de（比如de analytics）有什么区别呀？

谢谢楼主！ 总结的好详细！学习了！

很有用！谢谢分析和分享

感谢分享!!!

我面过amazon的senior data scientist职位，感觉这个职位相当于有的公司的售前，主要做一些跟数据科学有关项目的customer facing的事情，策划一些数据科学解决方案，用到的数据科学技能比较浅，只需要了解数据科学里一些一般概念就够了，不能跟其他公司同样job title的职位相提并论。也许正是因为amazon有applied scientist这种职位，把别的公司本该由senior data scientist做的一些技术和科研任务分给了applied scientist。我在别的公司做senior data scientist，我的KPI还需要发英文论文、申请美国专利，这些任务在amazon是applied scientist的事，他们senior data scientist不需要做的。建议有科研背景的人如果想去amazon，还是直接申请applied scientist职位比较好，否则会有一种大材小用的感觉。

快三年的ds，=我的体验是ds就是好听不好用，建议还是去找title更明确的职位，ds包含的方面太多也太杂，但实际上绝大多数ds和science没关系。准备转mle了，当初就是为了做modeling/research选了ds。