4AD from NYU Data Science

lyc95 发表于 2020/03/08 18:24:34
谢谢你的信息～我是商科工作党，长远一点的目标是传统公司的analytics manager（类似行业专家吧），就是能比较...

传统公司的analytics manager这种基本用不到ml dl nlp。就是每天写sql提取数据分析，或者和business组开会确定metrics做dashboard。不知道这种是不是你想象中想做的岗位。如果说要做ml dl nlp这种，要么就是科技公司的ds-ml track，要么就是ml engineer。对于这种岗cs技能和ds或者ml技能同样重要。因为你是做一个ml system而不是简单跑个模型就完事了。然后说到ml dl nlp课程我听说nyu的就是数学课，但这种课其实更偏cs，有很多算法实现的要求，因为你工作的时候碰到一个新算法也是要读论文理解数学然后还要写代码实现。如果写码不行就很有劣势。

shopeeee 发表于 2020/03/08 18:22:46
BIDA叫business intelligence and data analytics，只看名字就知道它不是专门培养...

首先我不觉得nyu ds和cmu mcds是一个level的项目。就算课程对标找不到工作也是白搭。我这一届mcds很多都去Apple Siri做ML，或者Amazon applied scientist这种招很多phd的岗，没有看到有很多NYU的找到这个水平的ML岗，就算做DL NLP很多也是去的传统行业或者小公司。那些公司本来就相应容易去，我当时毕业的时候也拿了好几个这样的offer。再说到BIDA的项目名，我们内部的学生也觉得很有问题，明明一个DS项目为什么叫BIDA。但是也不妨碍我们最后很多人找的是ML相关的岗，并不是你所说的Analytics。BIDA自己的课程加上SCS的ML DL课完全可以胜任大部分公司的DS ML track。我所认识的确实有的人找了Analytics岗，但如果你在这边工作过应该知道像FB LinkedIn这种公司master进去基本都是做analytics，ML岗要cs phd还要有发表才行。

ql2 发表于 2020/03/09 03:11:21
传统公司的analytics manager这种基本用不到ml dl nlp。就是每天写sql提取数据分析，或者和bus...

ml dl nlp上课讲的很数学 但是作业很代码 lab TA也会go over 代码我觉得还是挺有效率

晴山 发表于 2020/03/09 03:29:29
ml dl nlp上课讲的很数学 但是作业很代码 lab TA也会go over 代码我觉得还是挺有效率

OKOK那我觉得还不错，是自己实现算法那种吗？比如用numpy写neural network，而不是用tensorflow调个包。

ql2 发表于 2020/03/09 03:44:52
OKOK那我觉得还不错，是自己实现算法那种吗？比如用numpy写neural network，而不是用tensorflo...

ml是 nlp用pytorch

shopeeee 发表于 2020/03/08 18:06:49
我都从美国上完学走了。NYU DS前两年整个cohort很少有人转sde，internship/full-time多是朝...

我去看了下NYU的curriculum，确实设置的挺好的，DS相关的该有的课都有，可能就差一些CS的课(非data coding，比如说OOP，big data systems这种，以后工作也有可能用到)。然后对于BIDA来说课程需要自己规划，但是灵活性也更大。确实是整个项目下来不同人上的课都很不一样。有的人上的都是CS课，有的人上成了analytics(不少外国人是这样)，也有不少人上的ML DS课。这么说吧，本身技术能力强的人最后还是会走技术路线，本身商科背景的本来也就更喜欢做analytics，不能指望通过一个项目就做ML了。所以还是看个人，去什么项目也都差不多。

ql2 发表于 2020/03/09 03:11:21
传统公司的analytics manager这种基本用不到ml dl nlp。就是每天写sql提取数据分析，或者和bus...

谢谢你的建议～传统行业现在也在发展吧，哈哈。我现在所在传统公司DS部门的50%同事都是PhD，da的岗位会比较多sql,可视化，ds还是有很多ml的。具体部署我理解还有mle吧。

恭喜樓主

有NYU DS offer holder群嗎?

beatGREgogo 发表于 2020/03/09 20:11:34
有NYU DS offer holder群嗎?

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