人工智能or码农留美方向选择 回复➕米

WarriorZ 发表于 2020/03/07 18:01:07
手动编写所有主流机器学习算法是调包还是造轮子？调包的话建议安心当个码农吧，造轮子的话能给个github链接吗？

造轮子，不过我是当时实现了就删除了，没有放到github上

我觉得可行，码浓基本饱和了现在。未来的确是ai的世代。

楼主可能不了解真正的ai...人工智能现在来看短期内也不能创造多少社会价值，只会增加饱和

说句难听的楼主别见怪，双非一本的统计还是建议做sde.....

码农sde需求还是很多的，ai就不一定而且要求高

不知道楼主对于博士的期望学校是什么位置，也不知道博主对于“读博士”的渴望有多么强烈，是不是那种今年读不了，我明年也要再来直到有offer那种。以我的经验来看吧，我本科是EE的美本，后来来了USC转了cs的37学分，然后去年开始在这里读博（USC的AI多少也算还凑活吧我觉得）。如果你的目标至少是usc这个水平上下的话，那基本上你有且只有一条路，先读硕士，找老师，上他们的课或者看系里面的招聘邮件，进实验室，疯狂的给老板干活，然后再读博。你看过吴恩达的那些课程，这个不是你的卖点，基本上所有想进实验室的同学都上过自己学校的ML和AI。你上过再多的网课也没有学校自己课程的一个A有价值。你说你implement了所有的主流算法，emmmmm，不说其他领域，cv界就有那么多细化分支，cvpr一年几千篇paper，什么叫你implement了所有的主流算法？你要是想向别人推销自己，就要详细说明你具体做了什么，implement哪些state of art。作为一个转专业的，甚至不是转专业的读博，都要有一个破釜沉舟的心。那就是无论发生什么，我都要把这个博士读下来。不然等你真正读博了，有无数个让你后悔自己决定的夜晚。就算毕业了，你发现自己读了5-6年博士出来可能还没有当年MS的同学挣得多，那你心态会不会爆炸？

filamenta 发表于 2020/03/07 12:03:25
！！
lz简直是世界上另一个我！
我来蹲一个

补充内容 (2020-3-7 13:12):
我跟lz不一样的是我知道自...

请问硕士在北美容易找到ai engineer的工作吗？

Proj.HcX 发表于 2020/03/08 03:08:25
不知道楼主对于博士的期望学校是什么位置，也不知道博主对于“读博士”的渴望有多么强烈，是不是那种今年读不了，我明年也要再来...

请问您是在usc 37学分读了硕士后再在usc读博？好像usc计算机本校读博挺难的

和楼主情况类似，我的感受是这边ds真的太难找工了。我有一年的工作经验本硕都是cs，现在在这边读偏统计的二硕，但是实习投的ds简历基本都凉凉了，sde的面试和oa什么的拿的比ds的多的多。但是如果转sde，之前的工作经验和第一个ms学的东西都浪费了。这边ds基本都要phd，ms的简历都过不去，太难了。

Yvonne_111 发表于 2020/03/08 03:42:12
和楼主情况类似，我的感受是这边ds真的太难找工了。我有一年的工作经验本硕都是cs，现在在这边读偏统计的二硕，但是实习投的...

我也是，如果我只是转sde，那么我之前学的东西相当于全部都浪费了

AI 也要编程的啊，用Python比较多，不冲突