阿里数据研发暑期实习+转正面经及内推

一面：主要针对简历，并考了两道SQL题，面试官人很Nice
二面：
主要的问题如下
1.SVM有哪些核函数？如何选择？
决策树算法？什么是熵？
随机森林算法？优缺点？
2.Hbase 的存储结构
3.Hbase 和 hive 有什么区别？hive 与 hbase 的底层存储是什么？hive 是产生的原因是什么？habase 是为了弥补 hadoop 的什么缺陷?
4.SQL调优
5.主键和唯一索引的区别
三面：
1.学生表，课程表，成绩表，一条sql写出每门课程的及格和不及格的学生数量
2.从成绩表中选出来所有80分以上的学生
3.简历的项目
4.时间序列预测
5.PCA特征选取和特征抽取有什么区别
6.对数据研发和数据分析岗位有什么理解
四面：
交叉面更集中的问简历
Hr面；
1.为什么离开北京
2.杭州有没有家人
3.职业规划
4.回国的时间

Hr面完之后过了很久才拿到offer ，麻烦自己的内推人问了，Hr休了小长假又连上年假。。。
过了大概20天拿到Offer

暑期实习转正：
主要考察
1.对于开发工具的熟悉
2.对于业务的理解
3.大数据开发技术
4.对于整个中间层模型的掌握

答辩分成两次，月度串讲和最后的答辩。
月度串讲更多的是为了发现之前一个月的问题
最后的答辩安排在8月中旬，通过率大概50%

顺便留下招聘内推：面向2021届招今年的暑期实习和社招
阿里巴巴数据中台招聘：
数据研发工程师（社招+2021校招）：
岗位描述：
1.参与阿里大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，支持业务管理决策
2.参与阿里大数据体系的设计、开发、维护，通过数据仓库、元数据、质量体系有效的管理和组织几百P的数据
3.参与阿里大数据产品的研发，通过对数据的理解，发挥你的商业sense，发掘数据价值，探索大数据商业化
岗位要求：
1.校招要求2021届毕业生，所学专业是计算机、数学、统计、数据科学相关专业，社招无毕业时间要求；
. 2.有强的动手能力和学习能力，熟悉一门数据处理语言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或者linux操作；
3.参与过数据处理、分析、挖掘等相关项目更好；
4.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验

JAVA开发工程师（社招+校招）
.. 岗位描述：
1.参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等；
2.参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持；
3.参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构；
4.参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求；
岗位要求：
1.计算机专业，机械专业；
2.熟悉Unix/Linux/Win环境下编程，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言；
3.对TCP/IP，HTTP等网络协议有很深的理解，并了解XML和HTML语言；
4.数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，有MySql或Oracle应用开发经验；

工作地点：杭州市(Hangzhou)
面试方式：远程（Remote Interviews）
投递方式：发送简历bupt.prc@gmail.com

感觉阿里的数据岗更偏向engineer