字节跳动数据分析师两面过经

第一次发帖给大家分享一下字节的数据分析师目前为止的两面过经，新人求大米！！

因为现在人在美国全是电面

一面（50min）：一个入职一年的小哥哥，先自我介绍，过去经历介绍，问我为什么想转行（我原来一直做量化，现在转互联网），我说由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题，我本身量化的热爱本不在金融，转行其实核心并没有变，其次互联网可以真正创造价值，而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。然后正式开始问问题：
1. 推荐算法进行了一次迭代，怎么评价这次更新后的version是不是比以前更好
答：abtest，指标定为推荐视频的跳出率（核心），点赞率，关注率，session时长
2. abtest的设计流程
答：standard流程大家都知道不细说了
3.怎么评价一个内容社区的健康度
答：创作端：日上传视频数，作品diversity（tag），头部KOL日上传视频数（头部重点关注），UGC新上传数占总上传的百分比
       消费端：点赞数，评论数，duo数（消费端向创作端转化）

当时答得比较naive，后来想想还应该加上很多风险因素的评价，比如恶意评论数，举报数，负面内容上传数（暴力，种族歧视，血腥）

反问环节

二面（50min）：似乎是经验较多的姐姐，自我介绍，经历细节问点了机器学习的项目细节。
1. 日活下降怎么分析
答：确认数据准确性，看最近做了运营产品技术端各做了哪些改动，做出相应假设，对应的进行人群细分看具体那个人群日活下降。
2.出台一个新功能，帮头部变现，私人专栏付费内容，怎么评价好不好
答：abtset，关注功能开通率，开通功能的用户变现总额，开通功能的用户粉丝量变化（可能会脱粉），二次付费率（第一次是尝试，第二次是认可）
3.这样的私人专栏带来的风险有哪些
答：内容欺诈，私人专栏内容质量不高导致付费用户被坑、因内容不公开可能出现一些负面内容散播（色情、邪教）但不付费用户不可见故不会举报。
4.有人上传色情内容吸粉然后去别的平台让他们付费，怎么用数据分析帮助识别他们
答：评论区关键字识别,每两秒抽样图像进行色情图像识别

反问

两次面试的面试官都非常nice，面试体验很好，而且推进很快，一般一天之内答复。祝所有回国找工作的小伙伴都顺利！许愿早日上岸~
最后求大米啊啊啊！！现在什么都看不了真的好痛苦啊，小伙伴们救救我，给大米不会费你们本身的米的~~love

sw16 发表于 2020-7-9 05:04
请问有很technical的环节吗？

没有诶，字节一向重业务轻技术，他默认大家都懂，技术一点的就是abtest的设计，这里面涉及一些统计上需要注意的细节，比如怎么决定样本量

CharlotteDKJM 发表于 2020-7-23 03:03
想问一下楼楼想做字节的数据分析的话，技术要达到什么程度？独立写代码还是懂技术运作就可以

字节的面试本身不会问太多代码，会问一下SQL,Python，but nothing too crazy
不过也分具体岗位，有的数分的组会问机器学习

yafeijian 发表于 2020-7-10 02:22
楼主你好，请问你是最近面试的吗？你是刚毕业投的社招还是已经在工作了呀？我刚BA毕业，不知道现在能不能投

你刚毕业，现在秋招提前批正在进行呀，抓住机会，没过也不影响9月秋招。校招可比社招简单。

请问有很technical的环节吗？

楼主你好，请问你是最近面试的吗？你是刚毕业投的社招还是已经在工作了呀？我刚BA毕业，不知道现在能不能投

yafeijian 发表于 2020-7-10 02:22
楼主你好，请问你是最近面试的吗？你是刚毕业投的社招还是已经在工作了呀？我刚BA毕业，不知道现在能不能投

对的，很最近面的。我毕业工作一年投的社招，你刚毕业的话可能有点难度，但是试试呗

FanWu_Summer 发表于 2020-7-10 03:20
对的，很最近面的。我毕业工作一年投的社招，你刚毕业的话可能有点难度，但是试试呗

嗯嗯了解啦

很有用的信息。谢谢

最后一问看margin是不是> MDE

很有用的信息！

楼主，请问你面的是偏什么产品的啊？头条还是抖音短视频这种？
我也是量化转过来，跟楼主的背景很像，最近面试。请问楼主后续怎么样了，offer了吗？