中级农民
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注册时间 2017-7-24
最后登录 1970-1-1
工作信息-中国
地区/城市:
杭州
找工年度:
2021
找工季节:
1-3月
工作职位类别:
MachineLearningEng
工作来源:
内推
相关工作经验范围:
3-5年
相关工作经验年数:
3
工作类型:
全职
中国公司名称:
阿里巴巴
你目前的专业:
CS
目前最高学历:
硕士
应届or在职跳槽:
其他
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. Waral dи,
【社招/校招】阿里达摩院数据智能团队招聘(杭州/北京)
欢迎大家私信邮箱xiaoheihym@126.com 了解情况,简历命名请按“姓名-学校-专业-年级-应聘岗位“格式,有内推名额。
【具体内容】
岗位:算法工程师,研发工程师,大数据研发工程师 . ----
毕业时间:2021.1-2021.12或者社招
面向学历:本科、硕士、博士
投递邮箱:xiaoheihym@126.com
工作地点:杭州和北京
【团队介绍】
阿里小蜜数据智能团队,团队隶属于智能服务事业部,专注于大数据与人工智能技术的联合创新与研发。通过将智能决策、文本挖掘、AutoML等领域的前沿技术转化为智能数据产品,为阿里生态内外的业务、用户、企业提供智能化的数据服务。数据智能-数据创新团队主要承担机器人数据资产的挖掘和应用职责。
【岗位描述】
具体岗位将负责以下的一个或多个方向:
1. 非结构化数据表征技术研究,跟踪前沿方向勇于创新突破state of the art;结合阿里生态非结构化数据特点,研发文本或图像的表征算法模型;
2. 研究大规模文本预训练模型技术,设计并研发多模态实体的预训练算法并落地于实际业务场景;
3. 总结业务需求,思考技术沉淀,沉淀通用化规模化的产品能力/服务能力,放大算法的价值,赋能集团内外用户; . .и
4. 总结算法创新,对比与state of the art技术的优劣,与合作高校协作在顶级期刊会议上发表创新成果;
【岗位要求】
1. 三年以上数据挖掘/机器学习/人工智能相关工作经验;
2. 优秀的编程能力,熟悉Python或Java,熟悉tensorflow/PyTorch等深度学习框架,熟悉大规模数据处理平台ODPS/Spark及其原理;
3. 计算机、数学、自动化等相关专业,本科或以上学历,在顶级刊物会议发表文章或顶级竞赛获奖者优先; . Χ
4. 具有NLP/图像技术和应用的相关项目经验,精通文本或图像领域的机器学习和深度学习算法,能将前沿算法落地于实际的业务场景,创造业务价值;
5. 具有创新性,拥有良好的自学习及自驱力,具备良好的沟通及跨团队协作能力
..
补充内容 (2020-8-7 04:52):
也可发邮箱 yijun.my@alibaba-inc.com
. 1point3acres
补充内容 (2020-8-7 13:20):
信息更新!之前的岗位描述对社招校招的描述不准确。欢迎同学们丢简历过来!
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【校招/社招】阿里达摩院数据智能团队招聘(杭州/北京)
欢迎大家私信邮箱xiaoheihym@126.com 了解情况,请按“姓名-学校-专业-年级-应聘岗位“格式,英文简历请备注中文姓名,以及具体毕业时间,有内推名额。
【具体内容】
岗位:算法工程师-自然语言处理,算法工程师-机器学习,研发工程师Java,数据研发工程师
毕业时间:2020.11-2021.10 /社招至少三年以上工作经验
面向学历:本科、硕士、博士
投递邮箱: xiaoheihym@126.com
工作地点:杭州和北京
【团队介绍】
阿里达摩院数据智能团队,专注于大数据与人工智能技术的联合创新与研发。通过将智能决策、文本挖掘、AutoML等领域的前沿技术转化为智能数据产品,为阿里生态内外的业务、用户、企业提供智能化的数据服务。数据智能-数据创新团队主要承担机器人数据资产的挖掘和应用职责。
【岗位描述】 (社招). Waral dи,
具体岗位将负责以下的一个或多个方向:
1. 非结构化数据表征技术研究,跟踪前沿方向勇于创新突破state of the art;结合阿里生态非结构化数据特点,研发文本或图像的表征算法模型;
2. 研究大规模文本预训练模型技术,设计并研发多模态实体的预训练算法并落地于实际业务场景; . 1point3acres.com
3. 总结业务需求,思考技术沉淀,沉淀通用化规模化的产品能力/服务能力,放大算法的价值,赋能集团内外用户;
4. 总结算法创新,对比与state of the art技术的优劣,与合作高校协作在顶级期刊会议上发表创新成果;
【岗位要求】 (社招)-baidu 1point3acres
1. 三年以上数据挖掘/机器学习/人工智能
2. 优秀的编程能力,熟悉Python或Java,熟悉tensorflow/PyTorch等深度学习框架,熟悉大规模数据处理平台ODPS/Spark及其原理;
3. 计算机、数学、自动化等相关专业,本科或以上学历,在顶级刊物会议发表文章或顶级竞赛获奖者优先;
4. 具有NLP/图像技术和应用的相关项目经验,精通文本或图像领域的机器学习和深度学习算法,能将前沿算法落地于实际的业务场景,创造业务价值;
5. 具有创新性,拥有良好的自学习及自驱力,具备良好的沟通及跨团队协作能力
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