楼主: joycevernon
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

从SDE到Data Scientist,我在亚麻的故事

   
🔗
jasonyuan30 2020-8-27 13:15:00 | 只看该作者
全局:
我就想问一下薪水和晋升的情况会有很大差别吗?我感觉SDE, DS, AS我都可以做,我之前是phd,转成了master
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| joycevernon 2020-8-28 01:49:34 | 只看该作者
全局:
jasonyuan30 发表于 2020-8-27 13:15
我就想问一下薪水和晋升的情况会有很大差别吗?我感觉SDE, DS, AS我都可以做,我之前是phd,转成了master

薪水AS最高,SDE和DS基本持平,in general SDE薪水比DS略高,随着级别提升会更明显。
回复

使用道具 举报

🔗
Behind 2020-8-28 01:57:58 来自APP | 只看该作者
全局:
收穫不少,感謝樓主!
回复

使用道具 举报

地里匿名用户
🔗
匿名用户-78WQ6  2020-8-28 05:32:33 来自APP
楼主您好 请问在job finder上找好职位 私下联系manager的时候 是直接邮件或者chime的嘛?谢谢!
回复

使用道具 举报

🔗
Jofen66 2020-8-28 08:02:17 | 只看该作者
全局:
收穫不少,感謝樓主!
回复

使用道具 举报

🔗
drxc 2020-8-28 09:35:12 | 只看该作者
全局:
vgb 发表于 2020-8-18 22:13
data scientist, research scientist, applied scientist的分别是什么?
我看见applied scientist都是PhD, ...

我的理解, DS 通用数据处理,工作内容和产品比较接近。 AS 能过SDE coding bar的researcher,KPI可能包括发表论文和产品相关。RS, 有个前员工告诉我RS 其实是个legacy position, 以前搞logistics的人建立的一个偏研究岗位,现在通常是给coding bar没过的AS申请人。 但感觉比我面L5的AS给打成L4关在小黑屋的肯定是要好的多。
回复

使用道具 举报

全局:
楼主您好! 我是今年刚读 master in data science的新生. 由于学校的课程设置比较自由 很多课都是自由选修. 想请问楼主 如果以后想做data scientist 或者从事data相关工作 有没有必须或者很有必要上的课 或者了解的知识呢 如今我只报了 data mangement and process,supervised learning.  我希望自己修的课 能比较偏向于实际 所以能请楼主指点下吗~
回复

使用道具 举报

地里匿名用户
🔗
匿名用户-LNIXG  2020-8-31 03:14:45
想请问一下楼主发offer是指点完apply之后么? 点之前是不是只能从对面hm那里拿一个口头offer? 谢谢啦
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| joycevernon 2020-8-31 12:03:23 | 只看该作者
全局:
匿名者 发表于 2020-8-31 03:14
想请问一下楼主发offer是指点完apply之后么? 点之前是不是只能从对面hm那里拿一个口头offer? 谢谢啦

是的,点之前只能拿一个口头offer
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| joycevernon 2020-8-31 12:05:14 | 只看该作者
全局:
pazhani 发表于 2020-8-29 02:39
楼主您好! 我是今年刚读 master in data science的新生. 由于学校的课程设置比较自由 很多课都是自由选修. ...

我觉得你现在报的两门挺有用的。如果你想更有用,工具性的课一般都更能直接用上,可以多上些编程和数据可视化的课
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表