[ZT] 一个小测试 那个美国城市最适合你？

求测试出来以后post他们的algorithm
小K 发表于 2010-10-1 03:06

写了个脚本测试了一下，发现一共只有6个城市
结果贴在附件，哪位高手推推计算公式是啥

写了个脚本测试了一下，发现一共只有6个城市
结果贴在附件，哪位高手推推计算公式是啥
Jawley 发表于 2010-10-1 05:58

哈哈楼上好geek，一下探测到问题本质，牛！

这是什么script扒拉出来的啊？
看起来不难的问题，今天稍微写程序还真是不知道怎么搞。
只看出来6^5　＝７７７６种可能性里面，
被分配到６个城市的概率不同之类的旁支末节
    Austin     Boston   LasVegas 　LosAngeles      Miami    NewYork
      2076       1476       1236       　　　　1116        996        876

滚求解法

用Perl LWP扒拉的呗
肉眼看了看没发现什么明显规律，求数学达人

NY

对于六个城市来说，这五个问题答案的分布是一样的
for each city
   for j = 2, 3, 4, 5
     sort V_1 and V_j
     compare them and sum up the boolean vector
boolean vector的加和 与这座城市的总行数是相等的，证明 每一column 按大小顺序排列后是完全相等的

唉，我还真是闲啊。。。
用Java写了个小程序把 “=” 换成了“ ，”
用R 读进数据进行分析

===========
Current city is  Austin
       V1              V2              V3              V4              V5      
Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000  
1st Qu.:2.000   1st Qu.:2.000   1st Qu.:2.000   1st Qu.:2.000   1st Qu.:2.000  
Median :4.000   Median :4.000   Median :4.000   Median :4.000   Median :4.000  
Mean   :4.114   Mean   :4.114   Mean   :4.114   Mean   :4.114   Mean   :4.114  
3rd Qu.:6.000   3rd Qu.:6.000   3rd Qu.:6.000   3rd Qu.:6.000   3rd Qu.:6.000  
Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000  
Current city is  Boston
       V1              V2              V3              V4              V5      
Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000  
1st Qu.:3.000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:3.000  
Median :4.000   Median :4.000   Median :4.000   Median :4.000   Median :4.000  
Mean   :3.539   Mean   :3.539   Mean   :3.539   Mean   :3.539   Mean   :3.539  
3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000  
Current city is  LasVegas
       V1              V2              V3              V4              V5      
Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000  
1st Qu.:3.000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:3.000  
Median :3.000   Median :3.000   Median :3.000   Median :3.000   Median :3.000  
Mean   :3.235   Mean   :3.235   Mean   :3.235   Mean   :3.235   Mean   :3.235  
3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000  
Current city is  LosAngeles
       V1              V2              V3              V4              V5      
Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000  
1st Qu.:2.000   1st Qu.:2.000   1st Qu.:2.000   1st Qu.:2.000   1st Qu.:2.000  
Median :2.000   Median :2.000   Median :2.000   Median :2.000   Median :2.000  
Mean   :2.922   Mean   :2.922   Mean   :2.922   Mean   :2.922   Mean   :2.922  
3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000  
Current city is  Miami
       V1              V2              V3              V4              V5      
Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000  
1st Qu.:3.000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:3.000  
Median :5.000   Median :5.000   Median :5.000   Median :5.000   Median :5.000  
Mean   :3.937   Mean   :3.937   Mean   :3.937   Mean   :3.937   Mean   :3.937  
3rd Qu.:5.000   3rd Qu.:5.000   3rd Qu.:5.000   3rd Qu.:5.000   3rd Qu.:5.000  
Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000  
Current city is  NewYork
       V1              V2              V3              V4              V5      
Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000  
1st Qu.:1.000   1st Qu.:1.000   1st Qu.:1.000   1st Qu.:1.000   1st Qu.:1.000  
Median :2.000   Median :2.000   Median :2.000   Median :2.000   Median :2.000  
Mean   :2.592   Mean   :2.592   Mean   :2.592   Mean   :2.592   Mean   :2.592  
3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000  

======

Current city is  Austin
Total obs. is  2076
[1] 2076
[1] 2076
[1] 2076
[1] 2076
Current city is  Boston
Total obs. is  1476
[1] 1476
[1] 1476
[1] 1476
[1] 1476
Current city is  LasVegas
Total obs. is  1236
[1] 1236
[1] 1236
[1] 1236
[1] 1236
Current city is  LosAngeles
Total obs. is  1116
[1] 1116
[1] 1116
[1] 1116
[1] 1116
Current city is  Miami
Total obs. is  996
[1] 996
[1] 996
[1] 996
[1] 996
Current city is  NewYork
Total obs. is  876
[1] 876
[1] 876
[1] 876
[1] 876

我也用R读了，还尝试半天各种summary，还是想不清楚到底是怎么回事。

想画heatmap看pattern，结果电脑不合作，7000多个点不肯画。

R也可以读","的好像，虽然我是在 excel 里text to column了

. 1point 3acres 这个例子充分说明，知道结果反推起因是很困难的一件事情。

记得Taleb在black swan里面举例子说，如果知道一块冰的形状，那么只要知道周围温度，风等条件，就可以推算它化成水以后水洼的形状。
但是如果看见地上有一洼水，想反推冰块的形状就很不容易了。

我也用R读了，还尝试半天各种summary，还是想不清楚到底是怎么回事。

想画heatmap看pattern，结果电脑不合作，7000多个点不肯画。

R也可以读","的好像，虽然我是在 excel 里text to column了

这个例子充分说 ...
小K 发表于 2010-10-3 00:01

black swan说的这个，有点像 沙堆崩塌问题～

大家这么得闲。。。

我也是Austin···
是不是就这几个结果？