Uber核心Pricing组HM 3HC直招Product Analyst/DS

Uber Lay off之后Recruiting重启，核心组Marketplace Pricing招DS/Product Analyst. 我是HM本人，手上有2个DS和1个PA Head Count.

关于公司
虽然之前Lay off弄得人心惶惶，但其实相关的核心组并没有受太大影响，这三个HC中1个是backfill最近刚离职的DS，另外2个都是因为扩张的新HC。并且在最新一周的All Hands上CEO分享了跟Investor的discussion并present了非常convincing的growth/profitibility path，并且分析了各种Covid下可能出现的scenarios。而且目前公司股价属于低位，虽然不大可能像snowflake那样财务自由，但是作为已经上市的公司股价稳扎稳打慢慢实现小目标是没有问题的。

关于Team
我们组是Marketplace下面的Pricing组，具体包含Rider Incentives (DS), Rider Rewards/Loyalty (DS)和Subscription (PA).不得不说Uber Marketplace真的是DS/PA的天堂，前身Marketplace Optimization DS (MODS)由OR界大牛Garrett van Ryzin, Cornell OR教授Dawn Woodard, EViews founding member Christopher Wilkins等人建立，专注于利用OR, Econ, Stats, ML从各种复杂的现实问题中抽丝剥茧建立模型来提升Uber整个Marketplace的Efficiency/Performance。这里想强调的是Uber Marketplace的Problem Space真的非常有趣，有各种复杂的情形(Route optimization, Matching, Pricing, User sequential behavior modeling, Network effect experimentation, etc.)需要DS/PA来build models from scratch，并且本身作为产品组直接own end-to-end product，能立即把复杂的research apply到实际的business中产生巨大的impact (这也是为什么虽然身为Research heavy的组在lay off中却没有太受影响).

关于Role Responsibility (DS)
其实我们组的DS更接近于产品组的Research Scientist.主要工作是同PM一起identify problem然后将具体问题抽象到math space再建立prototype model，最后同Engineers一起implement production。不同functions之间的collaboration和关系非常的融洽，大家的目标也非常一致。同时我们也有很多机会和知名大学教授合作，利用Academia cutting-edge的方法，借助real business big data一同来应用到实际business case中。比如最近我们Rider Incentives组和Stanford Causal方向教授Stefan Wager一起合作了全新的Variable Heterogenous Treatment Effect Estimator并将其已经应用到了production system中。同时我们也和Cornell OR/Stats Professor Peter Frazier一同合作完成Dynamic MDP for User Sequential Behavior Modeling.

关于Role Responsibility (PA)
相较于DS可能更偏向Research，PA在这里会更偏向Product (这也是为什么这个role叫做Product Analyst而不是Data Analyst). 在日常工作中PA会跟PM以及各种Business stakeholder更close，从各种business需求中洞察product idea，跟PM一起通过data analysis去validate各种假设，并与DS一起完成Business case到Prototype solution从零到一的过程。

关于Career Growth
目前的Uber虽然已经不像前几年grow的那么快，但它依然处于一个大公司和成长公司的平衡点。这个Unique condition带来的好处就是一方面我们可以享受大公司的infra/process而不用事事亲为build from scratch，另一方面又有非常多有待解决的问题。只要你有能力，完全有足够的空间够你成长并且身边的老板同事也会非常看重和支持你的idea，新的methodology只要经过检验，都可以第一时间implement进入production。以我个人举例的话，我2017年作为Fresh Master以L3刚进现在这个组，6个月就可以有自由度自己develop new algorithm并且迅速放到production中一直用到今天。同时我的老板(也就是你老板的老板)非常支持我的career growth，给我各种机会让我能够3年从L3升到L5并且成为manager。虽然现在整个company growth的速度减慢了，但我们组由上至下的growth依然很快，并且整个structure非常稳定(经历了4-5次re-org但是我们组每一次都保持稳定甚至扩张)而且culture也非常的好(有Stats, Econ, OR各方面的PhD并且大家非常谦虚也乐于分享和帮助).

关于Requirements
我们希望你有非常solid的quantitative background (OR, Stats, Econ, Math, ML PhD preferred for DS role)，同时也有很强的problem solving skill，能在ill-defined problem space中guide yourself。

如果你对上面的职位感兴趣，请以[Uber Application][DS/PA][Your Name][Your Highlight]为标题附上简历发邮件

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，并在邮件中以两三句话简单介绍自己的强项。对于合适的candidate我会直接让recruiter reach out并且在你给我发的邮件中follow up确保进度。对于目前还不太合适的candidate，非常抱歉我可能没法一一回复，但请你不用灰心，这仅仅只是因为你的background跟我们的role不够match而已。

最后祝大家Covid期间身体健康，也希望我能早日招到心仪的candidate!



补充内容 (2020-9-19 04:19):
Sorry，邮箱应该是ubermarketplacepricinghiring@gmail.com

补充内容 (2020-10-1 11:54):
更新一下PA role已经fill了，剩下的两个DS role还在招

补充内容 (2020-10-14 13:22):
再次更新一下，2个DS的role还是open。请大家注意一下自己的邮箱，选中的简历recruiter会reach out然后set up screen.

补充内容 (2021-1-21 01:33):
这个帖子里的role已经全部fill了，现在有一个新的HC我重新开了一个帖子。

补充内容 (2021-04-16 06:52 +8:00):
现在Rider Incentives DS position又开了一个新的HC，有兴趣的同学请follow the instructions above. 记得注明是否在过去六个月是否申请/面试过任何Uber的职位。

读书羊吃虾仁 发表于 2020-9-18 11:46
忘记说了，DS role是L4/L5，PA role是L3/L4.

楼主你好，我对此机会非常感兴趣，但是邮件无法发送，您可以看看邮箱地址正确吗？

想向lz请教一下 Rider Incentives 里的工作是不是需要用到更多统计学（或优化 / 运筹）方面的知识？相对地使用深度学习技术比较少一些？

后排混脸熟。感谢楼主分享的职位，邮箱fei8 at****edu。自己有1.5年build end-to-end product的经历～

忘记说了，DS role是L4/L5，PA role是L3/L4.

请问LZ邮箱对吗？邮件发不进去

感谢楼主提供机会，yu**edu已发

感谢楼主提供内推机会，yu***edu已发，祝工作顺利！

多谢楼主，很感兴趣，刚刚给你发邮件了chan***hao@gmail******

多谢，buffalo.edu邮箱，麻烦啦

感谢！简历已发送，邮箱为j**.*u3@gmail.com