简历投一家拒一家，不知道问题出在哪

我是海投的也都给了面试，所以海投也不用太慌吧，简历是有人看的。同期入职的ng全是名名名校top program...
不过这还是疫情之前的事。like去年年底今年年初。可能今年人太多了就有所变化。另外今年特殊，往年来讲春季上岸不在少数，给phd的hc比较宽裕啥时候都有opening。

刘爱华 发表于 2020-11-14 18:51:19
ML数学不差就能入行，再看几个免费网络课，基本知识也能说得头头是道，而这行最缺的上手能力面试是很难看出来的。
进去以后的工作大部分也就是提取数据，训练模型，模型能不能行也很难提前判定，只好每人同时进

别吧…… 我intern的时候一个暑假就至少1万行有效代码。可能model的部分是调包但是整个pipeline难道不需要写代码么……而且industry环境里这个模型能出的错你根本想象不到有多恶心，要是看不懂模型原理的话咋解决？或者经常stakeholder需要用domain knowledge去manually adjust一些东西，比如tail behavior，这些玩意你数学不好基本上就stuck在那儿了等着别人来救你么？ 当然现在MLE其实跟SDE越来越像了我承认。

其实只是经济不好，别人只招有身份的，或者干脆没空位。另外你申的岗位太万金油了，所有专业但凡沾点数据和ML都会投，竞争大很正常。你想想DS岗，除了CS和Stat外，物理化学生物天文地质，哪怕文科研究语言学都会投。

Rayooxx 发表于 2020-11-14 21:44:59
这不是很明显吗，一看就是没入门、刚入门的人讲的cliche,
首先，上手能力面试看不出来是不可能的，随便让你讲一讲怎么解决一个ml问题，问一些细节，很容易就把半吊子识别出来。
其次，对有经验的人来

已加米，老哥说话稳一点。他有些说的挺有道理，比如大量时间搞数据，入门容易但bar提高了。

之前茫茫海投无望，刚上岸的人发一个经历……
（1）海投没中可能因为简历跟 job description 的 match 程度太低，被机器刷掉了。解决方案就是多用 job description 里的词汇，这样 match 程度会增加。我会用一些免费的网站（比如 resumeworded）来测试自己简历的 match 程度。
（2）可以在 LinkedIn 上勾搭相关公司的 manager（直接说我是XX学校的物理博士，希望在YY公司从事ZZ工作，我之前有什么经历），总会有一些 manager 愿意和你聊聊的。
（3）可以找找工作了的师兄师姐帮忙看看简历有什么问题。简历还是有很多坑的，细节上比如格式、修辞等都可以改进

zsez 发表于 2020-11-14 18:52:54
请问多方向投是要准备几份不一样的简历吗？

照理说应该是，但是我没有。。。我的简历是kaggle+AWS全栈+NLP+一个前端react.再加个实习。

楼主你好，我老公也是物理PhD毕业，现在做DS工作两年多。需要的话可以帮你看看简历，聊聊提提意见。联系方式已经私信给你了。

TensorFrozen 发表于 2020-11-15 10:01:23
照理说应该是，但是我没有。。。我的简历是kaggle+AWS全栈+NLP+一个前端react.再加个实习。

感觉的确是这几个方向每个方向都有一些了！ 我也想都投一些 但是不想准备几份简历ORZ（有的方向太空凑不齐一页23333

zsez 发表于 2020-11-15 11:45:37
感觉的确是这几个方向每个方向都有一些了！ 我也想都投一些 但是不想准备几份简历ORZ（有的方向太空凑不齐一页23333

特地准备太烦了。。。实在没精力。。。求米☺️☺️☺️

jessicalmj 发表于 2020-11-16 03:23
楼主你好，我老公也是物理PhD毕业，现在做DS工作两年多。需要的话可以帮你看看简历，聊聊提提意见。联系方 ...

谢谢！我的简历已经发过去了，具体邮件名给您私信回复了