八一八亚马逊machine learning engineer

亚麻的AS还真是人上人啊，大多数tech公司都是engineer欺负scientist才对

匿名者 发表于 2021-1-4 10:29
SP。听说SB那边好一点

感觉可能是 SB相对新一点
system上能做的提高还有一些低悬果

SP做了很久了 就不剩什么机会了

盲猜主要还是因为system的新进步比modeling少太多

和DS合作确实是这样 挺普遍的 关键是看上面懂不懂行 更honor哪个role的工作

匿名用户 发表于 2021-01-03 18:17:57
亚马逊的applied scientist理论上应该等于狗的MLE，又要做modeling也要做model productionization. 所以AS的pay比同级sde要高不少。只做modeli

是的。我见过有的组给的是AS title但其实是干RS的活，只ship prototype不管model deployment；也有的组一半AS一半RS，RS很多时候干的活跟AS很接近了

ymsfddevc 发表于 2021-01-03 17:17:48
不好意思 但这中间一定有什么地方有误解。
亚马逊没有Machine Learning Engineer这种title。 Period。只有Software Development Engineer。

MLE应该是去年内部新增的，归在SDE下面。

借个名字 发表于 2021-01-03 17:55:21
我跟好多亚麻的MLE和SDE title但做的工作和楼主很像的同学聊过，体验都很差。

所以说和scientist一起工作不可取么？哗哗哗

t__c___ 发表于 2021-01-03 19:04:44
所以说和scientist一起工作不可取么？哗哗哗

只从我知道的case来看，不是长久之计。可以做一点知道是怎么回事，长做的话就要面临楼主提到的问题，重复工作，credit低。有的org不重视ops，问题一堆。别的公司怎样不知道。如果是management role和scientist合作是另外一回事。

那能不能做一段时间转as呢？

t__c___ 发表于 2021-1-4 11:04
所以说和scientist一起工作不可取么？哗哗哗

也不完全是吧。首先我的体验可能是这个org的情况，其他org scientist和engineer合作关系如何我不好评论。
其次如果你的目标是转成scientist那么这种组还是有一些机会的。只是如果像我一样没这个想法只是想做一个在ML field干活的engineer的话体验会比较差。

xoo123456 发表于 2021-1-4 11:51
那能不能做一段时间转as呢？

机会不能说没有，如果你的目的是转AS的话肯定是比纯engineering team要近一些。

然而AS的工作是很难做的，你可以看看地理抖的包袱，同级别AS都比SDE高不少，这是有原因的。我自认无法以AS2的标准来产生output