八一八亚马逊machine learning engineer

新年了，也准备去新组了，来八一八亚马逊广告org的所谓machine learning engineer。
亚马逊的machine learning engineer == software engineer；不要求ML经验，也并不会去build model。工作体验非常差，公司给的定位是做scientist懒得干的脏活累活。 作为一个engineer，在一个modeling team能做的事情实在是有限。如果不是对于转成scientist build model有强烈热情，不建议加入亚麻做machine learning engineer.

工作内容包括但不限于：


scientist ping你说“我的model要这些这些数据，你这两天给我弄一下，我已经和老板打了招呼了，老板说了要asap”

scientist在自己的机器上进行了一个月的操作，最后给你一个打包好的model file。“来这个model弄好了，你去放到server里测一测然后写MCM(一种document production change的工具，很繁琐，用来document weblab change)"

我说你build model的code在哪里，发个cr出来？“不不我觉得这个太麻烦了，我要去build下一个model了。我的code都在自己的dropbox里，你要是想看我可以share给你”。当然老板是无所谓的，反正model已经有了。

oncall. scientist是不参与production oncall，所以基本上一个月一次。

review组里新年的goal，发现全都是improve这个model improve那个model从而赚多少多少钱，没有任何的engineering initiative。当然这些revenue的goal都是finance team定的。

一个model increase100M的revenue，但是要花一个sprint的时间来节约3000一个月的hardware cost， frugality嘛。当然这种工作和scientist无关。

组里5个dev，走到只剩两个。VP很疑惑的过来问我们“你们为啥不开心？你们组今年impact很大啊”。我说你看今年的几个project doc review，你能看到我们组有engineer在干活么？

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这几个月的体验让我强烈的反感任何说"You will have the oppurtunity to work with scientist"的招人广告。


这是简略版的吐槽，在亚麻这两年还有很多positive的内容没写出来，以后离职了有空再补充吧。





补充内容 (2021-1-4 15:09):
吐槽完了，希望大家路过顺手加个米用来看包裹哈

除非你想转scientist，除非你想转PM，除非你想转BIE，否则去这些人主导的组当engineer就是去当下等孺子牛。他们看不起engineer的活而且都觉得自己可以任意指挥engineer。我就被一个AS当面教训过： "你作为一个engineer， 只要知道数据在哪，怎么import 就行了。Science is none of your business. There is nothing about model that you need to know. " 。。。

亚麻的AS还真是人上人啊，大多数tech公司都是engineer欺负scientist才对

讲真，除非是非常前沿的ML research要用所谓的research scientist来做之外，日常的feature engineer, modeling, evaluation，如果强行将model development（AS做的部分）和model deployment（eng做的部分）分开，会导致很多问题，一个就是lz所说的两个组互相推诿，鄙视链，另一个就是工作的重复性。如果这两个职责合成一个，当然也会有其他问题（比如工作内容更广），但从产品上线角度，更consistent。

我一直觉得只会写jupyter notebook或者非OOD的python代码的ML从业者（比如AS）的impact有限，一切不能deploy到production的model都没用，offline训练得再好，还是得搞各种pipeline上线做AB TEST表现好才是硬道理，feature和model再fancy，还是得等着engineer给你把模型写到production。

我们组的MLE兼职lz所说的AS和MLE工作，既要自己搞模型，还有自己写pipeline，还要自己跑AB TEST，真end-to-end。lz要是感兴趣可以联系我内推。

看楼主这个评价不高啊，为什么还给四星

damonguo 发表于 2021-1-4 08:55
看楼主这个评价不高啊，为什么还给四星

内容没有写全。我在亚马逊有两年多点经验，在这个组大概八个月。这里写的都是现在的组的经验，之前不是machine learning engineer，体验其实不错。
之前的组给4。5星，现在的组给个两星吧

看这个描述 我大概和楼主是一个org的..
亚马逊很少有org真的有MLE 广告组可能是scientists太多了 所以MLE分到做更多MLOps和infra的工作
亚麻的MLE和狗脸的MLE差别还是比较大的 因为狗脸产品组没有applied scientist..

同行飘过

不好意思 但这中间一定有什么地方有误解。
亚马逊没有Machine Learning Engineer这种title。 Period。只有Software Development Engineer。

做ML相关的是Applied Scientist和Research Scientist。

SDE本来就跟ML关系不大。
楼主应该接offer之前调查一下这些基本情况。

可否私信聊一下？正在考虑广告组的MLE（SDE）

ymsfddevc 发表于 2021-01-03 17:17:48
不好意思 但这中间一定有什么地方有误解。
亚马逊没有Machine Learning Engineer这种title。 Period。只有Software Development Engineer。

有MLE。比较新。role guidance都还没出来，面试的bar跟sde一样。

我跟好多亚麻的MLE和SDE title但做的工作和楼主很像的同学聊过，体验都很差。

ymsfddevc 发表于 2021-01-03 17:17:48
不好意思 但这中间一定有什么地方有误解。
亚马逊没有Machine Learning Engineer这种title。 Period。只有Software Development Engineer。

不好意思 亚马逊有这个title. Period. 要不要我给你几个phonetool link看看？