腾讯博士offer（t10)

机器学习相关北美top50博士 顶会一作数量和citation可以冲击faculty position 腾讯总包大概150w 没有想好要不要回国 谷歌和亚麻的包都超过230w

nsc 发表于 2021-01-09 06:28:57
请问lz一作和citation到faculty水平大约是什么引用数量和一作啊，能给个参照吗 谢谢！

我是楼主 这个没有一个明确的标准 跟文章的impact和自己的networking也有关系 也有可能你的文章刚好被hiring committee里的人读过或者用过就很容易拿到strong hire 我自己博士期间一作快10篇 引用快过千

匿名者 发表于 2021-1-9 10:41
腾讯150不算大包，税后到手就七十多了，认识的几个国内博士文章一般都有120w左右，如果楼主有北美faculty的 ...

150税后绝对过100

我来说下关于15%税收的条件吧，这个我问过深圳的猎头，需要满足两个条件之一，
1）具有海外永居身份的优秀人才
2）是总部在深圳的公司团队中的leader才有可能。t10没戏的，起码t11以上经公司推荐才有可能。

我是楼主 股票写错了 是三年180万  一年60万

楼主做ML的什么track呢？cv ， nlp ，reinforcement learning 还是其他？

腾讯150不算大包，税后到手就七十多了，认识的几个国内博士文章一般都有120w左右，如果楼主有北美faculty的文章应该争取200w

匿名用户 发表于 2021-01-08 18:41:46
腾讯150不算大包，税后到手就七十多了，认识的几个国内博士文章一般都有120w左右，如果楼主有北美faculty的文章应该争取200w

非常感谢回复呀 是呀 这个包裹确实吸引力不是特别的大 我也是不确定 还在考虑 但是很喜欢这个组和组里做的事情

kevroven123 发表于 2021-01-08 18:36:15
楼主做ML的什么track呢？cv ， nlp ，reinforcement learning 还是其他？

我是楼主 防定位具体track我就不说了 不好意思

匿名用户 发表于 2021-01-08 19:01:17
我是楼主 防定位具体track我就不说了 不好意思

OK，想追问一下楼主关于现在job market，想拿这么大的package，做哪个方向机会多？好像CV机会多点？CV里面是self driving car机会多点吗？应该做NLP和reinforcement learning也有很大的package，由于应用没有CV多，所以CV的岗位和package都会多？这个对market的认知是否正确？求楼主指点。。。

kevroven123 发表于 2021-01-08 19:08:49
OK，想追问一下楼主关于现在job market，想拿这么大的package，做哪个方向机会多？好像CV机会多点？CV里面是self driving car机会多点吗？应该做NLP和reinforce

个人拙见是如果你能做到自己领域的头部的话哪个方向机会都还挺多的 我们大实验室比较牛逼 做什么的都有 CV 基础理论 RL NLP 做的好的（paper多 大厂实习经验多 表达能力强）今年拿到的offer都还不错 也有很多拿到好学校教职的 我觉得选领域还是结合擅长和兴趣吧

Google/Amazon现在能开300K+ offer? faculty水平也不好拿吧

cmhcbb 发表于 2021-01-08 22:12:53
Google/Amazon现在能开300K+ offer? faculty水平也不好拿吧

我是楼主 亚麻给的第一年总包超过350K google match了总包稍微低一点