分享下最近字节/快手/腾讯/美团等公司的面试经历

美团推荐部门 （Offer）

一面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习部分记录
  a. 多语言模型的原理
  b. XLMR如何做预训练

二面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察

三面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习部分记录：
  a. GBDT, XGBoost, LightGBM
  b. GBDT并行化

快手

社科部门1 （挂）
一面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 算法题：LeetCode 3

社科部门2 （Offer）
一面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习部分记录：Learning To Rank算法，GBDT
3. 算法题：
  1. 单链表反转
  2. 一个序列，字母都是两两连续的，只有一个是单独出现，如  AAFFHHRSSOOEEBB，请找到单字出现的位置
  3. 二叉树中是否存在路径，使得根节点到叶子结点和为某一指定值
. 1point3acres.com
二面
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习部分记录：attention机制的思想，GBDT
3. 算法题：M个query，无放回的随机采样N个

三面
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 算法题：记忆化搜索题目和LRU Cache


MMU搜索部门 Offer (拒后重面的社科2)
一面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 算法题：
input: matrix M*N, positive
rule: (x, y) -> (x+1, y-1), (x+1, y), (x+1, y+1)
from top to bottom
output: max path sum of falling path

二面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 概率题：假设X和Y是相互独立的随机变量，切服从[0, 1]的均匀分布，计算X+Y的分布
3. 算法题：
  1. 快速排序
  2. 两个有序数组找中位数, leetcode 4

三面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 算法题：一个有重复的数组，输出这个重复数组的全排列

字节

AML部门 （Offer）
一面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 算法：Leetcode: https://leetcode-cn.com/problems ... i-xiao-shu-zi-lcof/， 最小值and中位数

二面
. 1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 算法：Self-attention简化版

三面
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习部分记录：计算Bert 参数量，self-attention的softmax里面为什么需要除以dimension size
3.  算法题目：假设只能由ABCDE?六种字符组成字符串，其中?可以被替换成ABCDE的任何一个，问字符串中的？被替换后有多少种可能性，使得任何相邻的两个字符不同

抖音推荐部门 (Offer，拒AML部门offer后重面的)
一面
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 算法：
  a. 最长回文子串，Leetcode 5
  b. K-means

. 1point 3acres 二面
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习部分记录：Learning to Rank 中pair wise和point wise区别
3. 算法：
  a. Self-attention简化版
  b. 最近公共祖先

三面
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 开放问题：
  a. 给定一个图片，检测里面是否有衣服出现，说出尽可能多的方案
  b. 给定一个Query，检测是否有查找News的意图，说出尽可能多的方案

腾讯

微信搜一搜部门 （挂）
一面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 算法题：
  1. 编辑距离 LeetCode 72
  2. 滑动窗口最大值 LeetCode 239

二面
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习部分记录：
  1. RoBERTa与BERT区别
  2. Multiple Mask Language Model Objective的原理
  3. Self-Attention原理
  4. GBDT相关
  5. 如何解释梯度下降
  6. 算法题：第K大

京东推荐部门（Offer）

一面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习部分记录：
  a. Learning to Rank, Lambda Rank算法
  b. NDCG, AUC, P-R曲线
3. 算法题：忘记了

二面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习部分记录：
  a. GBDT如何解决二分类问题，每一步的优化目标是什么
  b. GBDT并行化
3. 算法题：忘记了

好未来 （Offer）

一面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 考察了N多机器学习知识
  a. RNN, LSTM, GRU的原理和结构，梯度消失和爆炸问题解决方案
  b. TF-IDF, BM25
  c. SVM原理
  d. Adam算法公式
  e. BERT结构, BERT与RoBERTa区别
  f. Self-Attention核心思想
  g. 等等
3. 算法题
  a. 接雨水问题
  b. 编辑距离

二面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 算法题：二叉树中的最大路径和

三面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习系统设计，类似广告与广告位匹配的CTR与CVR问题

四面：
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 问手头的offer
3. 机器学习知识：
  a. Document向量如何训练
  b. 协同过滤模型
  c. GBDT+LR模型
  d. 多路召回
  e. Wide&Deep， DeepFM模型

蚂蚁金服搜索部门 （Offer）

一面
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习部分记录：
  a. 数据不平衡与Focal Loss
  b. RNN中为什么采用tanh，而不是ReLU
  c. BERT结构，attention机制核心

二面
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习部分记录：
  a. BERT结构
  b. BERT训练过程
  c. Word2Vec推导与训练过程
  d. BERT VS Word2vec
  e. SVM推导
3. 算法题：
  a. 快速排序

三面
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习部分记录：
  a. Graph Embedding相关
3. 机器学习系统设计题目

知乎推荐部门（挂）

一面
1. 聊项目经历+机器学习知识考察
2. 机器学习模型优化问题
3. 数据倾斜问题如何处理
4. 数据增强相关问题
5. 算法题：TopK


苹果和Smart News面经待续…………………………………………………………

希望对大家有用，欢迎交流~

想问问楼主有几年工作经验, 做什么方向的. 这些面试感觉广度和深度都挺大的, 太强了!

bangda 发表于 2021-1-29 10:35
想问问楼主有几年工作经验, 做什么方向的. 这些面试感觉广度和深度都挺大的, 太强了!

3年，自然语言处理/推荐系统/搜索系统方向，谢谢

新人求大米 😄😄😄

MatthewGJFB 发表于 2021-1-29 10:45
3年，自然语言处理/推荐系统/搜索系统方向，谢谢

难怪楼主面经中问了好多 learning to rank的问题。
已加米，请问楼主最后去哪家了？

想问问楼主 如果是刚毕业的 推荐哪些书或者课来深化机器学习的内容