PhD方向选择求一些建议！（认真回复都加米）

abby3 发表于 2021-2-16 06:27
每个方向肯定都有大神。但以为找工作的情况看，应该不如算法类好找

所以你的建议大概是software>算法>硬件吗？

我觉得明显5最好. However, RL is a broad area, and do not limit yourself to data center. 目前业界来说RL是一个远比EDA好找工作的方向, 做教职另说。我觉得RL+system的背景怎么看都比EAD/architecture要好。求米。

yinghl 发表于 2021-2-16 06:46
所以你的建议大概是software>算法>硬件吗？

software和算法是一个东西。我同意楼下的观点，应该尽量向ml上靠。不过你如果面ml的职位就会发现，ml的知识和算法是同样的重要的，在面试时候。考虑到你列出来的并没有特别靠近ml的，那我个人觉得选个靠近算法的比较好

abby3 发表于 2021-2-16 07:30
software和算法是一个东西。我同意楼下的观点，应该尽量向ml上靠。不过你如果面ml的职位就会发现，ml的知 ...

2也做bayesian，safe ml，和AI hardware那些，你觉得怎么样？

flygogogo 发表于 2021-2-16 07:24
我觉得明显5最好. However, RL is a broad area, and do not limit yourself to data center. 目前业界来说 ...

问一下比较theory的ML怎么样呢？

yinghl 发表于 2021-2-16 11:05
问一下比较theory的ML怎么样呢？

找工作来说不如偏application方向。而且theory方向很难做几乎被顶校(大S普林MIT etc)垄断。

abby3 发表于 2021-2-15 05:21
4 比3多一个eda, 至少c++很熟。当然是software更好找工作了。你的2里面是quautumn computing，这个太数学 ...

1. design automation for embedded system 不知道是干啥的。有认识做自动化和嵌入式的，但是没看到过业界有什么需求需要design automation的。
2. quantum computing 50年内都不会有任何应用的，ML theory做理论，应用性不强，不是大牛根本没办法生存下来。EDA和这两个有关系么，需要量子计算和ML？感觉有点追热点的味道。
3 compiler optimization圈子特别小，但是感觉业界还是有坑的，大不了以后干一般码农。
4 EDA，architecture和compiler明显偏应用一些，选择也多一些，可以入门再选，以后至少工业界有出路。
5 不知道做啥的。Reinforcement learning，ML/DL这条路上挤进来的PHD太多了，感觉太内卷了。自动驾驶不一定能成为成熟有前途的应用。

yinghl 发表于 2021-02-14 21:47:36
不是说CS system方向毕业时间久吗？还有层主知不知道quantum computing的出路怎样呢？

毕业时间其实挺取决于自己的，一般system如果是想找教职的话应该都会6年，如果只是想码农的话任何cs phd拿了master刷个题不就可以跑了么。如果学校和导师无法兼得，找教职看导师，找工作看学校。
Quantum computing 3.5年内肯定无法商用，可是目前业界有不少坑，随手google一下都能看到招聘信息。你phd至少 5年后才出来，你确定现在的热门到时候不会卷疯了？

自费UCL machine learning & nanophotonics 大牛导师 phd
NUS spintronics 小老板full funding
选哪个阿