[from NCES]近5年来统计学位增长了将近1倍半

demonhunter 发表于 2013-9-24 09:07
. 1point 3 acresIntroduction to Data Science，准备上这一门。

还有一门是？

web intelligence and big data

对了这些东西不是听课的问题，是要动手，趁周围有同学可以讨论，多尝试做一些东西，多跟人讨论。
实际做事，出活的能力不是听课看书能培养的，必须是要亲自动手，忘记了编程的人说，必须要写多少万行程序才可以达到一定水平。

小K 发表于 2013-9-24 04:13
good article
作为统计人，还想强调，统计program里面没明确教，但是自己可以平时做些事情弥补的能力，这些 ...

你这个对学统计的要求太高了。

cccpwx 发表于 2013-9-24 11:26
你这个对学统计的要求太高了。

没觉得这个要求高啊，学统计的人也是可以搞定这些技能的

除非你是做纯理论的，不然做project多多少少都要用到K姐列出的这些的
如果是要找工业界工作，多会些更是增强竞争力

如果，你是stat phd，有相当长的时间可以慢慢磨的话，也许还不错。
不过，这些东西稍微学得深一点，都很花时间的。

我原来webscraping和NLP的实习，用的是python，库用了AlchemyAPI,PiCloud,Mechanize,Beautifulsoup,Phantomjs,selenium；还有pymongo和MySQLdb。

也就是说稍微写点像样子的东西出来，要花很长时间学的。

D3 搞会了，你的javascript的水平也不错了。

MapReduce，关键是你要学成什么水平？跑个wordcount，还是写一些实际的ML算法？至少mahout要学吧。
K means学统计的肯定会，但是hadoop上上次的centers和这次计算出来的centers怎么存？ hadoop是用distributedcache存的。除了import的一大堆mapreduce的api，你又要花时间好好研究这个api了吧。

hadoop对java编程能力要求还是很高的。学java和python也需要不少时间。

还不如专攻其中1-2个，搞熟搞透，加上stat背景，对找工作帮助大。这个建议适合，在大的互联网公司正工作的statistician，做长期抗战，转data scientist。

cccpwx 发表于 2013-9-24 16:03
D3 搞会了，你的javascript的水平也不错了。

MapReduce，关键是你要学成什么水平？跑个wordcount，还是写 ...

同意你所说的，其中任何一样学懂学精都要话很多功夫

从找工作角度来看，精通一两样，别的稍微知道一点，然后强调自己是 quick learner，是很好的策略

不过我还是觉得K姐列的技能在最基本的level算是semi-必修的，不算是过分要求，不仅限于 data scientist
工作之后也是要根据需求继续学习的

不需要精通，知道皮毛，自己亲自动手弄点小事情做，不需要很多时间的
我自己差不多20个月之前从一点python都不会，零七八碎学到现在，我说的这些东西都会点皮毛，能做点小事应付大家。

MS不用精通太多的，就是要有基本素养和学习能力，最重要是动手能力。

PhD，你主要的competency当然是统计模型，这个是要精通的。精通主要任务的基础上，添加一些我说的这些东西，会让你找工作容易很多。亲身体验。

另外py这个要求很基本的。
如果想找的是互联网公司的statistician，如果你只会sas/R，电面一问就刷下来的概率极大。

我说的会不是要精通啊。公司对做统计的人的要求跟做dev的要求是不同的。

web service 简单概述 http://www.slideshare.net/sagara10/web-service-introduction