data面试全挂 next step求建议

彭兰 发表于 2021-3-4 20:04
你的回复好治愈呀

哈哈，谢谢！我不是在凡尔赛说自己拿了那么多面试哈——我的意思是，就算我拿了20多个面试10几个onsite，最后也只拿到了一个offer，这个offer恰好就是自己最想去的，面试这种心理战，切勿过度反省乱了阵脚

vincezz 发表于 2021-3-5 05:24
不要这种太“全面全能”的简历。你可以试试DE，比analytics内卷化低，门槛相对高，你刷了400多题，不少了。 ...

我工作是偏DS/DA，想请教一下如果DE相关的项目比较少但想投DE的岗，简历怎么准备比较好呢

kinpika 发表于 2021-03-04 22:47:14
我工作是偏DS/DA，想请教一下如果DE相关的项目比较少但想投DE的岗，简历怎么准备比较好呢

de项目一般私下不太好准备。你看工作中能不能跟上游的小组/同事聊聊，看能不能接触到de的活，比如injestion，data lake，dwh（processing）data model （sql）多聊聊也能帮助你理解，面试会有帮助。可以看看大公司的关于data platform 的tech blog，比如uber netflix airbnb linkedin。

我想到有些可能有用的个人项目的方向是：你通过使用一些框架，把网络中的数据导入处理，最后用dashboard展示。但是你看，这里边涉及的面比较多，就很杂，所以也是不好准备的地方。你看看udemy 或者 udacity 的相关de课程吧，可能有带着做项目的，你多关注除了ds/da的部分。我个人觉得udacity有点贵，完全没必要，不过他们的课表我看过，还行，能给你个大概的de理解。你自己考虑下。

还有就是准备刷题python和sql，常用的框架/工具：spark，kafka，airflow，我每个领域只列出来一个比较火的，目前对新手来说，掌握比较困难，就是先了解一下。多看看jd，google下高频工具，terminology

kinpika 发表于 2021-3-5 14:47
我工作是偏DS/DA，想请教一下如果DE相关的项目比较少但想投DE的岗，简历怎么准备比较好呢

udacity的课我去年上过，那时候正好一个月免费，他的入门项目我觉得放简历上还是很好的。

kinpika 发表于 2021-3-5 14:47
我工作是偏DS/DA，想请教一下如果DE相关的项目比较少但想投DE的岗，简历怎么准备比较好呢

其实简单的de项目可以github可以搜一下，跟着别人项目做做，b站和油管上应该也有。kafka或者spark streaming等等稍微深一点的的，我是暂时没找到项目可以做。而且基础知识udacity的课上完我还是觉得不是很扎实，另外还是要多看吧。一起加油吧！

mangguoyaya 发表于 2021-3-5 14:12
楼主，我的情况和你几乎一模一样，只是我更惨，还没工作过。。。udacity的data engineer nano degree 有没 ...

我已经上过了，可能还是不够扎实吧，可以一起加油一起过！

lz加油。面试挂再正常不过了。你仔细找找，地里也有工作了10+ yoe 面试挂了的。很多时候，面试官自己也是半桶水，所以没必要在意。

赞同面ds/da/analytics更侧重的是sql/python/communication/past experience。这个圈子也很卷，你的competitor一般都是本地人，估计经验也比你多。

如果是转码，真不想回国也可以考虑再读个cs master。

补充内容 (2021-3-5 22:20):
我第一段的意思是：地里你看到的随手拿好几个offwr的都是幸存者偏差+凡尔赛。大部分人跳槽就是拿1个offer就很好了。

Norwegian 发表于 2021-3-5 06:27
楼主考虑来药厂做staitistical programmer不 有兴趣的话可以帮你refer

有的有的，想问问怎么和您联系呢？

刷题400+已经不错了，加油💪
转DE的话又是个大坑，各家招DE的职能范围不尽相同，有的注重sql，有的就是SDE换个叫法，有的其实是IT，所以准备起来太杂，最后什么都不精通。
个人觉得既然已经400+了，坚持刷题转码是王道，不要轻易放弃。

楼主是leetcode刷了400+吗，是的话我可以帮忙内推西雅图某小厂SDE。楼主感兴趣的话可以发简历到我邮箱 vivian1799@outlook.com  我本科CS研究生读了data。Data真的太难找了，还是SDE机会多。最后还是回到SDE的怀抱。完全上岸前大家都是这样的心情，我也是，别慌，没事的，一定会上岸的！