Machine learning engineer 职业发展选择

maxims23 发表于 2021-05-30 12:03:56
请问下楼主infra都做哪些啊？我们单位aws全家桶，所以我们infra基本就是写写terraform去config资源，然后就是写config设置CICD的job

在 oss 上写wrapper， 优化和加新的 feature 进去，deploy in house service。 不是每个公司都会用 aws 或 gg。 很多大公司不想过度依赖 亚麻或狗家。所以 自己写。

馬克一下

hot startup看啥阶段。早期的基本不需要ml infra的人。更早期的连ML的都不需要

Argot 发表于 2021-06-01 20:52:10
没错，CVPR 量确实不是一个准确的评价指标。对 Adobe Research 印象不错主要是字节北美 AI Lab director 和旷视 seattle site 之前的 director 都是

毕竟是老牌的research Lab，曾经也是一线的。最近估计是待遇问题走了很多人，同样的还有Disney Lab，都出过图灵奖。最近也不太行了

StanleyGY 发表于 2021-5-30 14:17
关于转research组，目前一线的AI research Lab一只手差不多都能数过来。我不清楚楼主 ...

一线AI research lab CS phd都卷的要死。。

匿名者 发表于 2021-5-31 13:26
我在麻厂某science组做l6 sde

1.就我们组招l5的as的bar来看，现在基本能过简历关的，顶会的paper起码在p ...

. 1point3acres.com 谢谢层主的信息，请问data inference加速是指Compiler方面的优化？是使用GPU之类的硬件给Data pipeline加速吗？求一点相关信息啊，个人对System方面的并发软件很感兴趣，想了解多一点相关情况。

匿名者 发表于 2021-6-1 08:32
是抽象的成本高，因为不同任务对于数据的要求非常不一样，即便是同一个任务也会因为数据本身的不同会有非 ...

同在亚麻，赞同层主的话。

我们是做NLP service的， 目前在收集data方面，我们本来有一套自己的tool，现在在做的一个项目是， 把自己的tool的一些功能，integrate到Ground Truth的一个custom template（这个还是ML Solution Lab的人写的）里。
. 1point 3 acres
可见groundTruth其实已经提供了一些抽象好的template （video，image，text的各种标注）， ML Solution Lab的人为了NLP的一些use case进行了二次加工，我们组为了自己的use case得做三次加工；可见这个东西不是那么容易就搞出一个one-for-all的产品的

我觉得Infra的MLE能接触到很多ML System Design方面的东西，早点接触系统设计的各个方面对成为tech lead或做manager有很大帮助。

每只猫都是天使 发表于 2021-5-30 17:44
同是mle的进来点赞👍，最近想进入swe领域

要意识到普通SWE/SDE在外包外面（比方印度），感觉MLE还是有好处的