楼主: dynatang
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

决定转data science了,计划靠谱吗

🔗
 楼主| dynatang 2021-7-6 11:41:45 | 只看该作者
全局:
@wtq920828 太感谢详细回复了
analytic, modeling, ML,AI 都可以,
目前主要是可以入行,摸石头过河,然后结合自己以前business经验,慢慢做些有价值的事情
回复

使用道具 举报

🔗
iag 2021-7-6 12:11:57 来自APP | 只看该作者
全局:
没经验可能很难拿到面试
回复

使用道具 举报

全局:
建议楼主除了learning stuff之外也要考虑目前工作和DS的相关性,如果工作无关有没有相关的project。如果没有相关内容简历关都很难过。

还有DS面试内容很杂,每家公司都不同,不见得比转CS简单。一些DS专业的朋友上岸都很艰辛,建议楼主慎重。
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| dynatang 2021-7-6 14:13:32 | 只看该作者
全局:
是的,第一份哪能不难。没有一点乐观主义,学物理的怎么能做火箭,学字体的也不会整iphone ;-)
谢谢大家正反两面的反馈
回复

使用道具 举报

全局:
我也是在准备转,有什么好的coursea的Python课程推荐吗?统计方向知识有什么推荐么?
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| dynatang 2021-7-6 14:27:38 | 只看该作者
全局:
只想混日子 发表于 2021-7-6 14:17
我也是在准备转,有什么好的coursea的Python课程推荐吗?统计方向知识有什么推荐么?

我在跟U michigan的  
python for data science 5门课
python data structure
都是中等难度的,做题起来开始有点难,硬着头皮,一点点就有点感觉了,做assignment也快一些了
还有在stackoverflow上问,在这里找资源,事在人为,加油!
回复

使用道具 举报

🔗
rickm 2021-7-7 00:40:47 | 只看该作者
全局:
多做几个DS的project会好一点吧

评分

参与人数 1大米 +2 收起 理由
ericgao1996 + 2 很有用的信息!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

全局:
dynatang 发表于 2021-7-6 14:27. From 1point 3acres bbs
我在跟U michigan的  
python for data science 5门课
python data structure
. .и
老哥只找到一个U Michigan的Applied Data Science with Python Specialization,是4节课,没找到5节课的
回复

使用道具 举报

🔗
ebca0000 2021-7-7 04:13:19 | 只看该作者
全局:
本帖最后由 ebca0000 于 2021-7-7 04:15 编辑
-baidu 1point3acres
我也是从其他专业转行ds的,当时转的时候身边也有其他人在转所以跟别人相互做过几次mock interview,我观察到的是:

1. 个人觉得面试非常难拿到,lz工程背景可能好些,但是感觉目标两三个月拿到面试可能还是太ambitious了。个人不需要追求网课certificate(因为好多人都有),只要确保学好coding(python 和 SQL)就好。但简历上一定要有relevant projects,没有的话很难拿到面试。 ..

2. coding对不少人来说的确是一个难点,leetcode easy/medium 是个靠谱的goal。SQL一定要学好,也可以用leetcode SQL题来练。

3. 对没有做过ML的人来说,ML是个大难点。很多人会觉得自己懂了,但是因为理解得不够透彻,面试时换个方法问或是问得更深入一些就不知道怎么回答了。这种情况有两种克服方法:1)积累实际操作经验,2)确保理论上理解透彻。
回复

使用道具 举报

全局:
DS太卷了 建议直接转码
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表